SecurityClaw

让 LLM 自动盯日志、查异常，安全告警秒级响应

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 30 🐛 待处理 11 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 280
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。

项目预览

SecurityClaw 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队SecurityClaw
GitHubhttps://github.com/SecurityClaw/SecurityClaw
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,ai-security,anomaly-detection,autonomous-agents,cybersecurity,llm,opensearch,rag,retrieval-augmented-generation,security-operations-center,soc,soc-automation,threat-detection,threat-hunting
GitHub 星标★ 280
上线时间2026-03-03 00:00:00
代码更新2026-10-19
仓库体积3.8 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

SecurityClaw 是一个基于技能模块的自主安全运营中心（SOC）智能体，专为安全团队设计，用于自动化威胁监测与响应。它从 OpenSearch/Elasticsearch 中摄取日志数据，通过 RAG（检索增强生成）构建行为记忆，并利用 LLM 对实时异常进行验证，减少误报。项目采用模块化架构，支持自定义技能扩展，能主动执行调查、生成报告并建议响应动作。核心解决安全分析师在大量日志中手工排查效率低、响应慢的问题，将告警验证、上下文关联和初步处置流程自动化。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 280

核心亮点

  • 模块化技能设计，可灵活组合调查、验证、响应等能力，适配不同 SOC 流程
  • RAG 行为记忆能跨事件关联上下文，减少孤立告警的误判
  • 直接对接 OpenSearch/Elasticsearch，无需复杂迁移即可接入现有日志管道

不足之处

  • 早期项目，文档和社区支持尚不完善，上手门槛较高
  • 依赖 LLM 推理，对大规模日志流可能产生较高延迟和成本

适用场景

  • 安全运营中心（SOC）的日常告警分流与初步调查
  • 企业安全团队对海量日志进行自动化异常检测与验证
  • 红蓝对抗或应急响应中快速关联事件上下文

替代项目

SigmAIQ、AutoGPT、MetaGPT

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