Agent-Execution-Partnership

给AI代理装上安全阀门，动作先审批、全程可追踪、事后可审计。

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 24 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 128
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Agent-Execution-Partnership 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队eli-labz
官网地址https://aee.eli-labz.com
GitHubhttps://github.com/eli-labz/Agent-Execution-Partnership
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-safety,ai-agents,ai-governance,ai-safety,audit-trail,autonomous-agents,control-plane,llm-agents,mlops,policy-engine,python
GitHub 星标★ 128
上线时间2026-07-20 00:00:00
代码更新2026-07-22
仓库体积148 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Agent Execution Partnership (AEP) 是一个开源的 AI 智能体控制平面，专注于解决 AI 代理在执行任务时的安全与治理问题。它确保每个代理动作在执行前获得授权、执行中可观察、执行后可验证。核心能力包括基于策略的授权引擎、实时审计日志、动作追踪与事后验证，为自主代理提供类似零信任的安全边界。项目采用 Python 实现，适用于需要严格管控 AI 行为的场景，如企业级自动化、金融交易、医疗决策等。通过将安全策略从代理逻辑中解耦，AEP 使开发者能够统一管理多个代理的权限和合规性，降低 AI 失控风险。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 128

核心亮点

  • 提供执行前授权、执行中监控、执行后审计的全链路安全闭环，远超简单日志记录
  • 策略引擎独立于代理实现，可统一管理多个智能体的权限，便于合规落地
  • 审计追踪功能完整，满足金融、医疗等强监管场景的追溯需求

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和社区生态尚不完善，集成成本需自行摸索
  • 仅支持 Python，对非 Python 技术栈的团队不友好

适用场景

  • 企业部署自主 AI 代理，需满足内部合规与审计要求
  • 金融交易或医疗决策中，要求 AI 行为可解释、可追责
  • 多代理协作平台，需统一策略管控和权限隔离

替代项目

LangChain、AutoGPT、AgentOps

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