Agent-Execution-Partnership

给AI代理装上安全阀门,动作先审批、全程可追踪、事后可审计。

Agent Execution Partnership (AEP) 是一个开源的 AI 智能体控制平面,专注于解决 AI 代理在执行任务时的安全与治理问题。它确保每个代理动作在执行前获得授权、执行中可观察、执行后可验证。核心能力包括基于策略的授权引擎、实时审计日志、动作追踪与事后验证,为自主代理提供类似零信任的安全边界。项目采用 Python 实现,适用于需要严格管控 AI 行为的场景,如企业级自动化、金融交易、医疗决策等。通过将安全策略从代理逻辑中解耦,AEP 使开发者能够统一管理多个代理的权限和合规性,降低 AI 失控风险。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 145
维护状态 维护中
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队eli-labz
所属国家
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型agent-safety,ai-agents,ai-governance,ai-safety,audit-trail,autonomous-agents,control-plane,llm-agents,mlops,policy-engine,python
GitHub 星标★ 145
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-20 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 提供执行前授权、执行中监控、执行后审计的全链路安全闭环,远超简单日志记录
  • 策略引擎独立于代理实现,可统一管理多个智能体的权限,便于合规落地
  • 审计追踪功能完整,满足金融、医疗等强监管场景的追溯需求

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态尚不完善,集成成本需自行摸索
  • 仅支持 Python,对非 Python 技术栈的团队不友好

适用场景

  • 企业部署自主 AI 代理,需满足内部合规与审计要求
  • 金融交易或医疗决策中,要求 AI 行为可解释、可追责
  • 多代理协作平台,需统一策略管控和权限隔离

替代项目

LangChain、AutoGPT、AgentOps

项目介绍

Agent-Execution-Partnership 是智能体领域的开源项目,由 eli-labz 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,517 个项目,GitHub 星标数为 145。

项目仍在小幅维护中,最近一次代码更新于 2026-09-18。从国内网络环境看,可直接访问。

它主要面向的使用场景是:企业部署自主AI代理,需满足内部合规与审计要求。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGPT、AgentOps。

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