dsh_desktop

双击即用的 DeepSeek 智能体桌面客户端，免装 Node 环境

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 48 🐛 待处理 13 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 746
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费，基于 DeepSeek Harness 的桌面客户端

项目预览

dsh_desktop 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队myYangyunfan
官网地址https://github.com/myYangyunfan/dsh_desktop/releases
GitHubhttps://github.com/myYangyunfan/dsh_desktop
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费，基于 DeepSeek Harness 的桌面客户端
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型ai-agent,cordis,deepseek,deepseek-harness,desktop,desktop-app,dsh,dsh-desktop,dsh-plugin,electron,tauri,windows
GitHub 星标★ 746
上线时间2026-08-13 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积250.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-09-25
浏览次数3

项目介绍

dsh_desktop 是 DeepSeek Harness（简称 dsh）的 Windows 桌面客户端，把 Node.js 运行时和 dsh CLI 一起打包进安装包，用户双击即可启动，无需自己配置 Node 环境或命令行。它解决的问题是：dsh 本身以 CLI 形式提供 AI 智能体能力，但普通 Windows 用户面对命令行、依赖安装、环境变量往往卡在第一步。该项目通过 Electron/Tauri 类桌面壳把整个运行链路封装起来，实现一键启动、开箱即用。核心能力包括内置 Node.js 与 dsh CLI、图形化启动与管理界面、对 dsh 插件体系的兼容，以及面向 Windows 平台的打包分发。适合想体验 DeepSeek 智能体但不想折腾环境的用户，也适合把 dsh 作为日常 AI 助手的开发者。项目用 JavaScript 编写，属于早期阶段，星标约 677。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-25 · 当前星标 ★ 746

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 40 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Node.js 20+
  • Rust 与 Tauri 依赖
  • 各平台打包工具

安装与启动步骤

  1. 1装依赖

    前端加 Tauri 工程。

    npm install

  2. 2跑单测

    先确认基线测试通过。

    node --test sidecar/cli.test.js

  3. 3准备载荷

    把内置运行时打进包里。

    bash dsh-tauri/scripts/stage-payload.sh

  4. 4打包

    用 Tauri 命令行构建安装包。

    cd dsh-tauri && npx --yes @tauri-apps/cli build

如何确认成功

安装包能装好并启动，侧车进程正常拉起。

注意事项

  • 它把运行时一起打包，用户不用单独装环境。
  • 打包前必须先跑载荷脚本，否则缺运行时。

核心亮点

  • 内置 Node.js 与 dsh CLI，Windows 用户无需手动配置运行环境即可启动
  • 提供图形化桌面入口，把命令行工具的使用门槛降到双击图标
  • 兼容 dsh 插件体系，可跟随上游 CLI 能力扩展

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能和稳定性可能随上游 dsh 变动而波动
  • 仅覆盖 Windows 平台，macOS 与 Linux 用户无法直接使用

适用场景

  • Windows 用户想快速体验 DeepSeek Harness 智能体，但不想装 Node 和配命令行
  • 把 dsh 当作日常 AI 助手的开发者，希望有桌面图标一键唤起
  • 需要给非技术同事演示 dsh 能力时，直接发安装包即可运行

替代项目

ollama、LM Studio

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