sotopia 是智能体领域的开源项目，由 sotopia-lab 开发，2023 年首次发布。
它收录于智能体分类，该分类目前共有 2,517 个项目，GitHub 星标数为 334。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：学术研究：评估大模型社交推理和情商。同类可对比的替代方案包括 ChatArena、CAMEL、AgentVerse。
sotopia
让 AI 在模拟社交场景中学会与人打交道
Sotopia 是一个开源的社交智能体学习环境，旨在通过开放式社交场景训练和评估 AI 智能体的社交能力。它解决了当前大语言模型在复杂人际互动中缺乏有效评估和训练环境的问题，提供了一个可扩展的模拟平台，支持多智能体交互、社交目标设定、事件生成和结果评估。核心能力包括：基于生成式智能体的社交模拟、细粒度的社交结果指标（如关系、信任、社会角色）、以及可定制的场景编辑器。项目源自 ICLR 2024 spotlight 论文，提供 Python API 和命令行工具，支持与主流 LLM 集成，帮助研究者和开发者测试智能体在谈判、合作、说服等社交任务中的表现。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 334
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队sotopia-lab
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型large-language-models,llm-agent,machine-learning,reinforcement-learning-environments
GitHub 星标★ 334
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-10-23 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 提供开放式社交环境，支持多智能体自由交互，超越固定对话任务
- 内置细粒度社交评估指标，量化关系、信任等抽象概念
- 基于学术论文实现，有理论支撑，适合研究复现
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持待观察
- 依赖外部 LLM API，运行成本较高
适用场景
- 学术研究：评估大模型社交推理和情商
- 智能体训练：在模拟环境中打磨 AI 的谈判和协作能力
- 游戏NPC开发：生成具有社交行为的非玩家角色
替代项目
ChatArena、CAMEL、AgentVerse
项目介绍
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