InternGPT

一个平台在线体验DragGAN、GPT-4等AI模型，拖拽即编辑

开源 🏷️完全免费 🚫 站点已失效视频生成 🍴 复刻 231 🐛 待处理 21 👀 关注 40

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 3204

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源在线Demo平台，免费提供DragGAN、ChatGPT、SAM等AI模型体验，无付费版本。

项目预览

项目数据

分类视频生成

开发团队OpenGVLab

官网地址https://igpt.opengvlab.com

GitHubhttps://github.com/OpenGVLab/InternGPT

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源在线Demo平台，免费提供DragGAN、ChatGPT、SAM等AI模型体验，无付费版本。

访问状态🚫 站点已失效

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型chatgpt,click,draggan,foundation-model,gpt,gpt-4,gradio,husky,image-captioning,imagebind,internimage,langchain,llama,llm,multimodal,sam,segment-anything,vicuna,video-generation,vqa

GitHub 星标★ 3204

上线时间2023-05-08 00:00:00

代码更新2024-08-20

仓库体积42.9 MB

本站数据更新2026-11-10

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数3

项目介绍

InternGPT（iGPT）是一个开源的AI模型演示平台，旨在让开发者轻松展示和交互体验多种前沿AI模型。它集成了DragGAN、ChatGPT、ImageBind、SAM、GPT-4等多模态能力，支持基于拖拽的图像编辑、多模态对话、图像分割等交互操作。项目基于Python和Gradio构建，提供在线Demo，用户无需部署即可体验。核心价值在于降低AI模型演示的门槛，通过统一界面整合多种模型，方便研究者和开发者快速验证效果、进行交互式探索。其特色是结合了视觉与语言模型，支持自然语言指令和视觉交互，展示了多模态AI的融合潜力。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3204

技术标签

chatgpt foundation-model gpt gpt-4 gradio

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（项目基于 Python 与 Gradio 构建）
能访问 GitHub 与官网的网络环境
在线体验只需现代浏览器，无需本地环境

安装与启动步骤

1先体验在线 Demo

README 提示官方已上线 Demo，可直接在浏览器打开体验，无需自行部署。
2查看中文文档

仓库根目录提供中文文档 README_CN.md，建议先阅读了解项目定位与功能。
3克隆代码仓库

把 InternGPT 仓库拉到本地，后续安装需在仓库目录内进行。
```
git clone https://github.com/OpenGVLab/InternGPT.git
cd InternGPT
```
4按 INSTALL.md 安装

README 的安装章节只指向 INSTALL.md，具体依赖与启动命令务必以该文件为准，不要凭猜测执行。