Misaka-Agent

让多个 AI 智能体分工帮你做文科文献综述与史料分析

Misaka-Agent 是一个面向人文与社会科学领域的多智能体研究系统，用 Python 编写。它试图解决通用 LLM 智能体在文科研究中「不接地气」的问题：历史、文学、社会学等学科的研究流程往往需要文献检索、史料比对、多视角论证和长链条推理，而普通对话式 AI 难以稳定完成。该项目把研究任务拆解给多个分工明确的智能体，覆盖文献综述、资料整理、观点生成与交叉验证等环节，让研究者可以用自然语言驱动一套可复用的分析流水线。核心能力包括多智能体协作编排、面向人文学科的提示与工作流模板、文献综述辅助，以及可接入不同 LLM 后端的框架化设计。它适合数字人文、计算社会科学方向的研究者做原型验证，也适合想研究多智能体在非编程场景落地的开发者参考。项目尚处早期，星标约 151，生态和文档仍在积累中。