EvoMaster

让科研智能体边跑边进化，把实验迭代自动化

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 228

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队sjtu-sai-agents

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/sjtu-sai-agents/EvoMaster

定价模式free

价格说明开源免费，定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型

GitHub 星标★ 228

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-26 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-13

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项目介绍

EvoMaster 是一个面向大规模智能体科学（Agentic Science at Scale）的基础性进化智能体框架。它要解决的问题是：现有智能体框架大多面向固定任务流程，难以支撑科研场景中需要持续迭代、自我改进与大规模并行探索的需求。EvoMaster 提供可演化的智能体骨架，让智能体能够在运行过程中根据反馈调整自身策略、工具组合与协作结构，从而把「一次执行」升级为「持续进化」。核心能力包括：基础智能体抽象与生命周期管理、面向科学任务的进化/变异机制、可扩展的多智能体编排与规模化调度接口，以及便于接入外部工具与模型的能力。项目用 Python 实现，定位为底层框架而非成品应用，适合研究者在此基础上搭建自动化实验、假设生成与验证、文献推理等科研智能体系统。目前星标约 228，属于早期项目，生态与文档仍在成长中。