OrcaReplay

给 AI Agent 装上录像机，出错可回放、可回退、可分支重跑

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 285

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目预览

项目数据

分类智能体

开发团队Continuum-AI-Corp

所属国家

官网地址http://www.orcarouter.ai

GitHubhttps://github.com/Continuum-AI-Corp/OrcaReplay

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-debugging,agent-tracing,ai-agent,ai-agents,ai-debugger,ai-debugging,anthropic,llm,llm-agents,llm-evaluation,llm-observability,mcp,observability,openai,orcarouter

GitHub 星标★ 285

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-08-29 00:00:00

代码更新—

仓库体积—

本站数据更新—

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-10-18

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项目介绍

OrcaReplay 是一个面向 AI 智能体（Agent）的运行时录制与回放调试工具，核心理念是给 Agent 执行过程加上「时间旅行」能力。它能完整记录一次 Agent 运行中的每一步：模型调用、工具调用、中间状态与输出，并支持事后回放、分叉（fork）和逐步调试，且不绑定特定模型或框架。它解决的是 Agent 开发中最痛的问题——行为不可复现、出错难定位：LLM 输出具有随机性，线上一次失败往往无法重现，传统日志只能看到结果，看不到决策链路。OrcaReplay 通过录制执行轨迹，让开发者可以像调试普通程序一样暂停、回退、修改输入后重跑，还能从任意节点分叉出新的执行分支做对比实验，用于评估不同提示词或模型的效果。项目由 OrcaRouter.ai 团队用 TypeScript 实现，定位为 Agent 可观测性与调试基础设施。