agent-builder

从终端快速搭建自己的 AI 代理和工具

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 102 🐛 待处理 6 👀 关注 8 ⚠️ 作者已归档(停止维护)
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 433
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

agent-builder 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队strands-agents
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型agentic,agentic-ai,agents,ai,anthropic,autonomous-agents,bedrock,genai,litellm,llama,llm,machine-learning,mcp,multi-agent-systems,ollama,openai,opentelemetry,python,strands-agents
GitHub 星标★ 433
上线时间2025-05-14 00:00:00
代码更新2026-05-12
仓库体积66 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

agent-builder 是一个开源的智能体构建示例项目,旨在帮助开发者从终端快速搭建自己的 AI 代理和工具。它演示了流式输出、工具调用和交互式终端体验等核心能力,支持多种主流模型提供商(如 Anthropic、Bedrock、Llama 等),并集成了 LiteLLM 和 MCP 协议,便于统一调用和扩展。项目代码结构清晰,适合作为学习智能体开发的入门模板,也提供了多智能体协作的参考实现。目前处于早期阶段,但已具备基本框架和示例,能够解决开发者从零开始构建自定义代理时缺乏参考和脚手架的问题。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 433

使用教程

难度:入门 约 15 分钟 部署方式:全局安装 4 步

环境要求

  • Python 3.10+
  • 一个模型 API Key

安装与启动步骤

  1. 1装构建器

    用 pipx 装命令行工具。

    pipx install strands-agents-builder
  2. 2用自然语言生成 Agent

    它按描述直接产出可运行的 Agent 配置。

    strands "Find my most recent agent configuration and make it more efficient"
  3. 3看生成的模型适配代码

    自定义模型要改这个文件。

    cat ./.models/custom_model.py
  4. 4跑一次并调工具

    先给它一个简单工具,验证调用链。

如何确认成功

用一句话生成的 Agent 能跑起来并正确调用你给的第一个工具,改动工具描述后行为随之变化

注意事项

  • 它把 Agent 构建做成声明式,代码量很少但可控性也有限。
  • 生成的配置要读一遍再上生产,默认参数通常偏保守。
  • 工具描述写不清,模型就不会调用。
  • 框架版本迭代快,生成物与文档可能不同步。

核心亮点

  • 演示流式输出和工具调用,交互体验直观
  • 集成 LiteLLM 和 MCP,支持多模型统一接入
  • 提供多智能体协作示例,扩展思路清晰

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 学习智能体开发原理和最佳实践
  • 快速原型验证自定义工具调用流程
  • 构建终端内交互式 AI 助手

替代项目

LangChain、AutoGen、CrewAI

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