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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 9112
使用教程
环境要求
- Node.js 22.12+(推荐 24 LTS)
- macOS / Windows 10+ / glibc 2.34+ 的 Linux x64 或 arm64
- 首次启动需联网下载 Python、Node、embedding 模型等资源
- 建议保留 Python 3 与 C/C++ 编译工具链作为原生模块兜底
- Linux 不支持 Alpine 等 musl 发行版
安装与启动步骤
-
1克隆仓库
把 Orkas 源码下载到本地,随后进入项目目录继续操作。
git clone https://github.com/Orkas-AI/Orkas.git cd Orkas -
2检查 Node 版本
确认 Node 版本不低于 22.12,版本过低会导致原生依赖安装失败。
node -v -
3启动应用
运行启动脚本,首次启动会自动安装 npm 依赖并下载所需运行时资源,耗时较长请耐心等待。
chmod +x run.sh ./run.sh -
4Windows 启动
Windows 用户在项目目录下执行 run.cmd 启动,效果与 run.sh 相同。
run.cmd -
5配置模型密钥
应用打开后进入 Settings → AI Providers,添加自带的大模型 API Key 或完成 OAuth 授权。
-
6修复原生依赖
若出现原生依赖错误,先升级到 Node 24 LTS,再执行修复命令恢复可选包与 SQLite 等模块。
npm run native:repair -
7仅做依赖检查
只想检查不想安装时,用该命令校验 SQL、sqlite-vec 与 sharp 是否就绪。
npm run native:check
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
ORKAS_MAX_DISPATCH_CONCURRENCY | 否 | 控制单次对话内嵌套派发的并发上限,默认值为 4。 | 4 |
如何确认成功
应用窗口正常打开且无原生依赖报错,进入 Settings → AI Providers 成功添加密钥后即可发起首个对话。
常见问题
Q:首次启动为什么很慢?
A:run.sh / run.cmd 需安装锁定的 npm 依赖并下载 Python、uv、Node、embedding 模型(约 95 MB)、OfficeCLI、FFmpeg、whisper.cpp 及多语言语音模型,属正常现象。
Q:Linux 上运行失败怎么办?
A:确认系统为 glibc 2.34+ 的 x64 或 arm64,Alpine 等 musl 发行版不受支持,源码运行是当前 Linux 的推荐方式。
Q:报原生依赖错误如何处理?
A:升级到 Node.js 24 LTS(最低 22.12.0),在项目目录执行 npm run native:repair,可用 npm run native:check 先做检查。
Q:工作区数据存在哪里?
A:首次启动会创建 ~/.orkas/(macOS / Linux),Windows 则位于最小非系统盘下的 .orkas\ 目录,数据本地存储。
注意事项
- 需自备 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等厂商的 API Key 或完成 OAuth 授权。
- 应用自带 9 个专家智能体,开箱即用,商城另有共 30 个可选。
- OCR 与技能相关 Python 包会在首次使用对应功能时才安装到隔离环境。
- 顶层轮次串行执行,并行发生在单轮内部,全局并发上限为 10。
核心亮点
- 指挥官+子智能体架构,支持并行/串行任务编排,显著提升复杂任务处理效率
- 本地优先设计,自带模型密钥,数据不出本机,隐私安全可控
- 智能体自我进化,通过反思和技能沉淀持续优化,越用越聪明
不足之处
- 项目处于成长早期,生态和文档可能不够完善
- 多智能体协作的稳定性和复杂场景下的性能表现有待验证
适用场景
- 自动化处理多步骤研究任务,如竞品分析、市场调研
- 并行执行多个独立编码任务,提升开发效率
- 构建个性化AI工作流,串联不同模型能力完成复杂创作
替代项目
AutoGPT、MetaGPT、ChatDev
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