Orkas

对话组建AI团队,自动拆解任务并行干活

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 528 🐛 待处理 16 👀 关注 217
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 9112
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

Orkas 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类智能体
开发团队Orkas-AI
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言JavaScript
技术栈/模型agent-collaboration,agent-harness,agent-orchestration,agent-team,agent-workflow,ai-assistant,ai-automation,ai-employee,ai-productivity,ai-team,ai-workflow,autonomous-agents,claude-code-gui,claude-cowork,desktop-agent,local-first,multi-agent,multi-agent-system,self-evolving-agents,task-automation
GitHub 星标★ 9112
上线时间2026-04-29 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积151.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Orkas 是一款开源的本地优先多智能体 AI 桌面客户端,用户通过自然对话即可构建和指挥一个 AI 智能体团队。其核心是一个指挥官大模型,负责将任务拆解并分派给多个子智能体,支持并行或串行执行,实现复杂的多步骤工作流。智能体具备自我进化能力,通过反思和技能沉淀不断优化自身表现。项目支持自带大模型 API 密钥(如 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等),数据本地存储,保障隐私。跨平台支持 macOS、Windows 和 Linux,适合希望高效利用多种 AI 模型并自动化处理复杂任务的个人开发者和小团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 9112

使用教程

难度:进阶 约 30 分钟 部署方式:本地安装 7 步

环境要求

  • Node.js 22.12+(推荐 24 LTS)
  • macOS / Windows 10+ / glibc 2.34+ 的 Linux x64 或 arm64
  • 首次启动需联网下载 Python、Node、embedding 模型等资源
  • 建议保留 Python 3 与 C/C++ 编译工具链作为原生模块兜底
  • Linux 不支持 Alpine 等 musl 发行版

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把 Orkas 源码下载到本地,随后进入项目目录继续操作。

    git clone https://github.com/Orkas-AI/Orkas.git
    cd Orkas
  2. 2检查 Node 版本

    确认 Node 版本不低于 22.12,版本过低会导致原生依赖安装失败。

    node -v
  3. 3启动应用

    运行启动脚本,首次启动会自动安装 npm 依赖并下载所需运行时资源,耗时较长请耐心等待。

    chmod +x run.sh
    ./run.sh
  4. 4Windows 启动

    Windows 用户在项目目录下执行 run.cmd 启动,效果与 run.sh 相同。

    run.cmd
  5. 5配置模型密钥

    应用打开后进入 Settings → AI Providers,添加自带的大模型 API Key 或完成 OAuth 授权。

  6. 6修复原生依赖

    若出现原生依赖错误,先升级到 Node 24 LTS,再执行修复命令恢复可选包与 SQLite 等模块。

    npm run native:repair
  7. 7仅做依赖检查

    只想检查不想安装时,用该命令校验 SQL、sqlite-vec 与 sharp 是否就绪。

    npm run native:check

关键配置

配置项必填说明示例
ORKAS_MAX_DISPATCH_CONCURRENCY否控制单次对话内嵌套派发的并发上限,默认值为 4。4

如何确认成功

应用窗口正常打开且无原生依赖报错,进入 Settings → AI Providers 成功添加密钥后即可发起首个对话。

常见问题

Q:首次启动为什么很慢?

A:run.sh / run.cmd 需安装锁定的 npm 依赖并下载 Python、uv、Node、embedding 模型(约 95 MB)、OfficeCLI、FFmpeg、whisper.cpp 及多语言语音模型,属正常现象。

Q:Linux 上运行失败怎么办?

A:确认系统为 glibc 2.34+ 的 x64 或 arm64,Alpine 等 musl 发行版不受支持,源码运行是当前 Linux 的推荐方式。

Q:报原生依赖错误如何处理?

A:升级到 Node.js 24 LTS(最低 22.12.0),在项目目录执行 npm run native:repair,可用 npm run native:check 先做检查。

Q:工作区数据存在哪里?

A:首次启动会创建 ~/.orkas/(macOS / Linux),Windows 则位于最小非系统盘下的 .orkas\ 目录,数据本地存储。

注意事项

  • 需自备 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等厂商的 API Key 或完成 OAuth 授权。
  • 应用自带 9 个专家智能体,开箱即用,商城另有共 30 个可选。
  • OCR 与技能相关 Python 包会在首次使用对应功能时才安装到隔离环境。
  • 顶层轮次串行执行,并行发生在单轮内部,全局并发上限为 10。

核心亮点

  • 指挥官+子智能体架构,支持并行/串行任务编排,显著提升复杂任务处理效率
  • 本地优先设计,自带模型密钥,数据不出本机,隐私安全可控
  • 智能体自我进化,通过反思和技能沉淀持续优化,越用越聪明

不足之处

  • 项目处于成长早期,生态和文档可能不够完善
  • 多智能体协作的稳定性和复杂场景下的性能表现有待验证

适用场景

  • 自动化处理多步骤研究任务,如竞品分析、市场调研
  • 并行执行多个独立编码任务,提升开发效率
  • 构建个性化AI工作流,串联不同模型能力完成复杂创作

替代项目

AutoGPT、MetaGPT、ChatDev

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