Orkas

对话组建AI团队，自动拆解任务并行干活

Orkas 是一款开源的本地优先多智能体 AI 桌面客户端，用户通过自然对话即可构建和指挥一个 AI 智能体团队。其核心是一个指挥官大模型，负责将任务拆解并分派给多个子智能体，支持并行或串行执行，实现复杂的多步骤工作流。智能体具备自我进化能力，通过反思和技能沉淀不断优化自身表现。项目支持自带大模型 API 密钥（如 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等），数据本地存储，保障隐私。跨平台支持 macOS、Windows 和 Linux，适合希望高效利用多种 AI 模型并自动化处理复杂任务的个人开发者和小团队。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 2112

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队Orkas-AI

所属国家

官网地址https://orkas.ai?source=gh-orkas

GitHubhttps://github.com/Orkas-AI/Orkas

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-collaboration,agent-orchestration,agent-team,agentic-ai,ai-agents,ai-assistant,ai-team,ai-workflow,autonomous-agents,byo-llm,cross-platform,desktop-app,electron,llm,local-first,mcp,mcp-client,multi-agent,multi-agent-system,self-evolving-agents

GitHub 星标★ 2112

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-04-29 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数2

使用教程

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Node.js 22.12+（推荐 24 LTS）
macOS / Windows 10+ / glibc 2.34+ 的 Linux x64 或 arm64
首次启动需联网下载 Python、Node、embedding 模型等资源
建议保留 Python 3 与 C/C++ 编译工具链作为原生模块兜底
Linux 不支持 Alpine 等 musl 发行版

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 Orkas 源码下载到本地，随后进入项目目录继续操作。
```
git clone https://github.com/Orkas-AI/Orkas.git
cd Orkas
```
2检查 Node 版本

确认 Node 版本不低于 22.12，版本过低会导致原生依赖安装失败。
```
node -v
```
3启动应用

运行启动脚本，首次启动会自动安装 npm 依赖并下载所需运行时资源，耗时较长请耐心等待。
```
chmod +x run.sh
./run.sh
```
4Windows 启动

Windows 用户在项目目录下执行 run.cmd 启动，效果与 run.sh 相同。
```
run.cmd
```
5配置模型密钥

应用打开后进入 Settings → AI Providers，添加自带的大模型 API Key 或完成 OAuth 授权。
6修复原生依赖

若出现原生依赖错误，先升级到 Node 24 LTS，再执行修复命令恢复可选包与 SQLite 等模块。
```
npm run native:repair
```
7仅做依赖检查

只想检查不想安装时，用该命令校验 SQL、sqlite-vec 与 sharp 是否就绪。
```
npm run native:check
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`ORKAS_MAX_DISPATCH_CONCURRENCY`	否	控制单次对话内嵌套派发的并发上限，默认值为 4。	`4`

如何确认成功

应用窗口正常打开且无原生依赖报错，进入 Settings → AI Providers 成功添加密钥后即可发起首个对话。

常见问题

Q：首次启动为什么很慢？

A：run.sh / run.cmd 需安装锁定的 npm 依赖并下载 Python、uv、Node、embedding 模型（约 95 MB）、OfficeCLI、FFmpeg、whisper.cpp 及多语言语音模型，属正常现象。

Q：Linux 上运行失败怎么办？

A：确认系统为 glibc 2.34+ 的 x64 或 arm64，Alpine 等 musl 发行版不受支持，源码运行是当前 Linux 的推荐方式。

Q：报原生依赖错误如何处理？

A：升级到 Node.js 24 LTS（最低 22.12.0），在项目目录执行 npm run native:repair，可用 npm run native:check 先做检查。

Q：工作区数据存在哪里？

A：首次启动会创建 ~/.orkas/（macOS / Linux），Windows 则位于最小非系统盘下的 .orkas 目录，数据本地存储。

注意事项

需自备 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等厂商的 API Key 或完成 OAuth 授权。
应用自带 9 个专家智能体，开箱即用，商城另有共 30 个可选。
OCR 与技能相关 Python 包会在首次使用对应功能时才安装到隔离环境。
顶层轮次串行执行，并行发生在单轮内部，全局并发上限为 10。

核心亮点

指挥官+子智能体架构，支持并行/串行任务编排，显著提升复杂任务处理效率
本地优先设计，自带模型密钥，数据不出本机，隐私安全可控
智能体自我进化，通过反思和技能沉淀持续优化，越用越聪明

不足之处

项目处于成长早期，生态和文档可能不够完善
多智能体协作的稳定性和复杂场景下的性能表现有待验证

适用场景

自动化处理多步骤研究任务，如竞品分析、市场调研
并行执行多个独立编码任务，提升开发效率
构建个性化AI工作流，串联不同模型能力完成复杂创作

替代项目

AutoGPT、MetaGPT、ChatDev

项目介绍

Orkas 是智能体领域的开源项目，由 Orkas-AI 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（2,112）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,172 增加到 2,112，净增 940。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：自动化处理多步骤研究任务，如竞品分析、市场调研。同类可对比的替代方案包括 AutoGPT、MetaGPT、ChatDev。

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