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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 721
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python 3.10+
- 模型 API Key
- 文献检索凭据
安装与启动步骤
-
1克隆
先拉代码。
git clone https://github.com/ltjed/freephdlabor.git -
2配模型
在配置里填模型与检索来源。
# 编辑 config 目录 -
3跑一个课题
用示例任务验证多智能体协作。
python launch_multiagent.py --task "Your research idea or direction here" -
4定制流程
改完流程再用自定义入口跑。
python launch_my_custom_system.py --task "YOUR TASK HERE"
如何确认成功
示例课题能产出研究方案与参考文献清单。
注意事项
- 面向科研流程，产出是草稿不是结论。
- 外部工具目录可加自己的脚本。
核心亮点
- 多智能体协作架构，可并行处理文献调研、数据整理等任务，提升研究效率
- 支持用户自定义科学问题，个性化定制研究流程，适配不同学科需求
- 自动化运行，无需人工干预，节省科研人员大量重复劳动时间
不足之处
- 文档/社区待观察
- 早期项目，功能稳定性与生态成熟度有待验证
适用场景
- 科研人员快速调研新领域文献并生成综述
- 研究生日常课题研究中的自动化信息收集与整理
- 跨学科团队协作时，由智能体分工处理不同研究环节
替代项目
AutoGPT、MetaGPT、Camel-AI
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