pipelock

给 AI 智能体装上防火墙，拦截数据泄露和注入攻击

pipelock 是一个开源的 AI 智能体防火墙，专注于 MCP（模型上下文协议）安全和智能体出口流量管控。它解决了 AI 智能体在调用外部工具和服务时面临的数据泄露、SSRF 攻击和提示注入等安全问题。核心能力包括：扫描代理转发的 HTTP、MCP、A2A 和 WebSocket 流量，检测异常行为；生成由中介机构签名的操作收据，提供可验证的审计证据，确保智能体行为的可追溯性。项目采用 Go 语言开发，性能高效，部署灵活，适用于需要严格安全管控的 AI 应用场景。

开源 unknown 智能体
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 900
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类智能体
开发团队luckyPipewrench
所属国家
官网地址https://pipelab.org
GitHubhttps://github.com/luckyPipewrench/pipelock
定价模式unknown
价格说明定价信息待确认
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型agent-security,ai-agent-security,ai-agents,ai-firewall,ai-security,dlp,egress-proxy,github-action,golang,integrity-monitoring,llm-firewall,llm-security,mcp,mcp-security,prompt-injection,security,security-scanning,security-tools,ssrf,ssrf-protection
GitHub 星标★ 900
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-02-08 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 实时扫描多种协议流量，精准拦截数据外泄和 SSRF 攻击
  • 生成签名操作收据，提供外部可验证的审计证据，增强合规性
  • 支持 MCP、A2A 等新兴 AI 协议，紧跟技术前沿

不足之处

  • 早期项目，文档和社区生态尚待完善
  • Go 语言实现，对非 Go 开发者有一定上手门槛

适用场景

  • 企业部署 AI 智能体时，需要严格管控外部 API 调用安全
  • 金融、医疗等合规要求高的行业，需审计 AI 行为
  • MCP 服务器集成场景，防止恶意工具调用

替代项目

Lakera Guard、Rebuff、Prompt Guard

项目介绍

pipelock 是智能体领域的开源项目，由 luckyPipewrench 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（900）位列前 30%，在智能体分类中处于中上游。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：企业部署AI智能体时，需要严格管控外部API调用安全。同类可对比的替代方案包括 Lakera Guard、Rebuff、Prompt Guard。

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