MemT-1.0

给 AI 智能体装上长期记忆,跨会话不忘事

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 17 🐛 待处理 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 370
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源代码仓库,免费使用

项目预览

MemT-1.0 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队MemTensor
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源代码仓库,免费使用
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型ai-agents,deepseek,llm,long-context,long-term-memory,memory,memory-augmented-models,native-memory,qwen,sglang
GitHub 星标★ 370
上线时间2026-10-19 00:00:00
代码更新2026-10-20
仓库体积8.9 MB
本站数据更新2026-10-24
维护状态活跃
收录时间2026-10-24
浏览次数1

项目介绍

MemT-1.0 是一个面向 AI 智能体的长期记忆开源实现,用 Python 编写,核心目标是解决大模型在多轮、长周期任务中「记不住上下文」的问题。项目围绕记忆增强模型(memory-augmented models)设计,提供原生记忆(native-memory)机制,并与 DeepSeek、Qwen 等模型以及 SGLang 推理框架集成,支持长上下文场景下的信息存取。它把记忆从单纯的上下文窗口扩展到可持久化、可检索的独立模块,让智能体在跨会话任务中保留关键事实与历史交互。仓库当前以官方实现和基础示例为主,适合研究者与开发者作为长期记忆方案的参考起点,用于构建个人助理、多轮对话、任务型 Agent 等需要状态延续的应用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-24 · 当前星标 ★ 370

核心亮点

  • 提供原生记忆机制,把长期记忆从上下文窗口中解耦,支持跨会话保留信息
  • 与 DeepSeek、Qwen 等主流模型及 SGLang 推理框架集成,落地路径清晰
  • Python 实现,代码结构便于研究者和开发者二次改造与实验

不足之处

  • 项目处于早期阶段,功能与接口可能快速变动,稳定性待观察
  • 文档与社区生态尚不完善,缺少大规模生产环境验证案例

适用场景

  • 构建需要跨天、跨会话记住用户偏好的个人助理
  • 多轮长任务 Agent 中保留历史决策与中间结论
  • 研究长期记忆机制与记忆增强模型的实验基线

替代项目

Mem0、Letta、Zep

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