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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 496
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- Python
- Node.js
安装与启动步骤
-
1装后端依赖
后端是 Python 工程。
pip install -r requirements.txt -
2起后端
开发模式带热重载。
uvicorn app.main:app --reload -
3装前端依赖
另开终端装前端。
npm install -
4起前端
默认连本地后端。
npm run dev -
5提交一个技能看审核流程
它的定位是技能目录加安全报告，重点看审核链路。
如何确认成功
本地能打开站点，提交一条技能后能看到它进入待审核状态并生成安全报告条目
注意事项
- 它是 Agent 技能目录站，带安全报告和行业观察，属于「索引加审核」型项目。
- 前后端分离，两个服务都要起。
- 站点本身的内容是社区提交的，用之前看安全报告而不是只看下载量。
- 提交技能前先读它的规范，格式不对会被打回。
核心亮点
- 自动同步 GitHub 数据，项目信息和评分实时更新，省去手动维护
- 提供质量评分和趋势分析，帮助快速识别活跃且靠谱的项目
- 聚焦 AI 安全，对 MCP 服务器和 Agent Skills 有安全考量，降低选型风险
不足之处
- 早期项目，功能可能不够完善，部分高级筛选和对比功能待增强
- 文档和社区生态尚在初期，使用教程和案例相对有限
适用场景
- 开发者寻找可靠的 MCP 服务器或 Agent Skills 用于自己的 AI 应用
- 技术选型时对比同类开源组件的质量、活跃度和安全表现
- 关注 AI 代理生态趋势，跟踪热门工具和技能库
替代项目
mcp.so、Awesome MCP Servers、OpenTools
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