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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 9498
使用教程
环境要求
- Android 8.0（API 26）或更高版本系统
- 仅支持 ARM64（arm64-v8a）架构设备
- 预留足够内存与存储（终端环境、工具包、本地模型会额外占用）
- 使用云模型时需自备对应服务商的模型服务与密钥
- 安装包仅从官方 Releases 页面或官网获取
安装与启动步骤
-
1确认设备兼容
先检查手机系统是否为 Android 8.0（API 26）及以上，并确认设备为 ARM64（arm64-v8a），否则无法安装运行。
-
2下载官方 APK
打开 GitHub Releases 最新版本页面或 Operit 官网，下载最新的 APK 安装包，不要从其他未知渠道获取。
-
3安装并启动
在手机上安装刚下载的 APK，安装完成后启动 Operit 应用，进入初始化引导流程。
-
4配置模型
按引导接入模型：可连接主流云模型、自定义兼容端点与密钥池，也可使用 MNN 模型或通过 llama.cpp 运行 GGUF 模型。
-
5授权系统与网页能力
按需授予系统能力、应用界面操作和内置浏览器相关权限，授权后才能执行设备自动化与网页读写任务。
-
6按需启用网络接口
Web Chat/HTTP API 默认关闭，确需使用时再开启，并先确认网络暴露范围与 Bearer Token 设置是否正确。
如何确认成功
应用成功启动，并完成模型配置与所需权限授权后，即可开始对话或执行 Agent 任务。
常见问题
Q：Operit 支持哪些安卓设备？
A：需要 Android 8.0（API 26）或更高版本，且仅支持 ARM64（arm64-v8a）设备，其他架构无法运行。
Q：安装包去哪里下载才安全？
A：只从官方 GitHub Releases 页面或 Operit 官方网站下载，未知渠道的安装包可能被修改，存在数据与设备安全风险。
Q：可以接入本地模型吗？
A：可以。除主流云模型和自定义兼容端点外，还支持 MNN 模型，或通过 llama.cpp 运行 GGUF 模型。
Q：聊天数据会被上传吗？
A：聊天、角色、记忆和模型配置由应用保存在本地；使用云模型时请求从设备直接发往你配置的服务商，Operit 不托管聊天推理。
Q：Web Chat/HTTP API 默认开启吗？
A：默认关闭。启用前请确认网络暴露范围与 Bearer Token 设置，Android Intent/广播集成也只应交给受信应用。
注意事项
- 本项目仓库是 Operit 的 Android 版；跨平台第二代实现请访问 Operit 2 仓库。
- 内存和存储占用取决于终端环境、已安装工具包及本地模型，下载模型前请按模型说明预留空间。
- 市场、MCP、Skill、语音和绘图等功能可能连接第三方服务，使用时需留意网络与数据边界。
- 安全提示：请仅从官方 Releases 页面或官网下载安装包。
核心亮点
- 支持多模型自由切换，兼容主流 LLM API
- 内置自动化任务引擎，可联动系统应用执行操作
- 长期迭代，功能丰富，社区活跃度高
不足之处
- 仅支持 Android 平台，iOS 用户无法使用
- 文档/社区待观察
适用场景
- 移动端自动化办公，如自动整理邮件、生成报告
- 日常 AI 对话与知识查询，替代传统聊天机器人
- 开发者测试多模型效果，快速对比不同 LLM 输出
替代项目
ChatGPT Android App、Termux + LLM 脚本、PocketPal AI
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