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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 541
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- JDK 17+
- Gradle（用 wrapper 可免装）
安装与启动步骤
-
1备 JDK
它是 Java 桌面应用，先装 JDK 17 以上。
java -version -
2拉仓库
项目用 Gradle 构建。
git clone https://github.com/askimo-ai/askimo.git -
3直接跑起来
Gradle 会自动拉依赖并启动桌面端。
./gradlew :desktop:run -
4配模型
本地模型与云端接口都支持，按需选。
-
5打包成安装包
要分发给同事就打本地安装包。
./gradlew :desktop:package
如何确认成功
桌面端启动后能在离线状态下完成一次文件检索问答，回答里引用了正确的文件路径
注意事项
- 它是本地桌面应用，强调离线可用，数据不出机器。
- 聊天、检索文件与网页、跑脚本、多步工作流都在同一个界面里。
- 用 Gradle wrapper 就不用单独装 Gradle。
- Java 桌面端启动比原生应用慢一些，属正常现象。
核心亮点
- 原生 Kotlin 实现，性能与类型安全优于 Electron 类客户端
- 深度集成 MCP 协议，可复用大量现成工具生态
- 支持 7+ 主流 LLM 提供商，避免锁定单一厂商
不足之处
- 早期项目，功能完整性和稳定性有待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 开发者需要在一个界面中切换多个 LLM 进行对比测试
- 构建基于 RAG 的企业知识库问答助手
- 通过 MCP 工具链自动化执行多步骤任务
替代项目
Open WebUI、Chatbox、LobeChat
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