askimo

一个客户端搞定多模型、RAG 和智能体工具调用

askimo 是一个基于 Kotlin 构建的 AI 客户端,定位为面向开发者和高级用户的统一对话与智能体工作台。它解决的是多模型、多工具分散使用的问题,将聊天、RAG(检索增强生成)、计划执行、MCP 工具调用和智能体工作流整合到一个界面中。核心能力包括:支持接入 Anthropic、OpenAI、VertexAI、vLLM、Nvidia NIM、Gemini、OpenRouter 等主流 LLM 提供商;内置 agentic 工作流编排,可让模型自主调用工具完成复杂任务;集成了 MCP 协议,便于扩展外部工具生态;同时提供类似 Codex CLI 的终端交互体验。项目处于早期阶段(304 星),但架构清晰,适合希望在一个客户端中统一管理多种 AI 服务和自动化流程的技术用户。

开源 unknown 对话助手
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 487
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类对话助手
开发团队askimo-ai
所属国家
定价模式unknown
价格说明官网提供在线服务,但定价信息未明确展示,需进一步确认。
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Kotlin
技术栈/模型ai,ai-assistant,chat-client,chatgpt,claude-code,gemini,gemini-client,gpt,grok,llm,localai,modelcontextprotocol,ollama-gui,openai-gui,openrouter,rag,retrieval-augmented-generation
GitHub 星标★ 487
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-08-05 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3

使用教程

核心亮点

  • 原生 Kotlin 实现,性能与类型安全优于 Electron 类客户端
  • 深度集成 MCP 协议,可复用大量现成工具生态
  • 支持 7+ 主流 LLM 提供商,避免锁定单一厂商

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性有待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 开发者需要在一个界面中切换多个 LLM 进行对比测试
  • 构建基于 RAG 的企业知识库问答助手
  • 通过 MCP 工具链自动化执行多步骤任务

替代项目

Open WebUI、Chatbox、LobeChat

项目介绍

askimo 是智能体领域的开源项目,由 askimo-ai 开发,2025 年首次发布。

它收录于智能体分类,该分类目前共有 2,499 个项目,GitHub 星标数为 487。

近 42 天,它的 GitHub 星标从 304 增加到 487,净增 183。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。官网提供在线服务,但定价信息未明确展示,需进一步确认。从国内网络环境看,当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是:开发者需要在一个界面中切换多个LLM进行对比测试。同类可对比的替代方案包括 Open WebUI、Chatbox、LobeChat。

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