ai4science
本站收录 22 个带「ai4science」标签的 AI 开源项目
PaddleOCRPaddleOCR 是百度开源的 OCR 工具库，旨在将任意 PDF 或图片文档转化为结构化数据，供 AI 系统使用。它解决了图像和 PDF 中文字信息难以被机★ 90,415
MinerUMinerU 是一个开源工具，能将 PDF、Word 等复杂文档转换为适合大语言模型（LLM）使用的 Markdown 或 JSON 格式。它解决了非结构化文档★ 80,837
EvoScientistEvoScientist 是一个面向科研场景的自进化多智能体框架，旨在将科研流程自动化。它通过多个 AI 智能体协作，模拟科学家的研究过程，包括文献调研、实验设★ 5,030
GraphGenGraphGen 是一个面向大语言模型监督微调的数据合成框架，核心思路是用知识图谱驱动合成数据生成。它从给定知识源（如文档、知识库）中抽取实体与关系，构建知识图★ 1,226
wisp-sciencewisp-science 是一个开源的、本地优先的桌面 AI 研究工作台，专为科学计算场景设计。它解决了科研人员在数据分析、生物信息学等任务中需要频繁切换工具、★ 1,179
PrincipiaPrincipia 是一个面向科研人员的 AI 辅助研究工具，核心目标是把零散的研究经验与文献知识提炼成可复用的「原则」，再将这些原则组合成可追溯的研究想法，并★ 920
terratorchterratorch 是一个用于微调地理空间基础模型（GFMs）的 Python 工具包。它解决了遥感领域研究人员和开发者难以高效适配大型预训练模型到特定下游任★ 863
freephdlaborfreephdlabor 是一个面向科研场景的个性化多智能体系统，旨在让用户围绕自己的科学问题，实现 24/7 全天候自动化研究。它通过配置多个自主智能体，协同★ 728
Awesome-Scientific-Language-Models这是一个关于科学大语言模型的综合资源列表，收录了EMNLP 2024相关综述论文中提到的模型、数据集和工具。它系统梳理了科学领域（如生物、化学、物理等）专用大模★ 665
terminal-bench-scienceTerminal-Bench-Science 是一个面向科研工作流的 AI 智能体评测基准，聚焦于评估 AI 在真实科学计算环境中的终端操作能力。它把化学、生物★ 638
mattersimMatterSim 是一个基于深度学习的原子级模拟模型，旨在跨越元素、温度和压力范围进行材料性质预测。它解决了传统第一性原理计算（如DFT）成本高昂、难以处理大★ 599
EvoSkillsEvoSkills 是一个为 EvoScientist 设计的技能与知识包扩展框架，旨在解决科研智能体在特定领域能力不足、知识更新滞后的问题。它允许用户通过安装★ 440
Awesome-Foundation-Models-for-Weather-and-Climate这是一个关于天气与气候基础模型的综合资源列表，收录了近年来基于深度学习的基础模型在气象和气候数据理解方面的研究进展。项目系统梳理了相关模型、数据集、基准测试和论★ 299
LLM-SRLLM-SR 是一个基于大型语言模型的科学方程发现与符号回归工具，源自 ICLR 2025 Oral 论文。它解决传统符号回归方法在复杂科学数据中难以发现简洁数★ 273
ResearchClawBenchResearchClawBench 是一个用于评估 AI 智能体在自动化科研任务中能力的基准测试平台，覆盖从“重新发现”已知科学结论到“新发现”未知规律的完整科★ 265
pandapanda 是一个面向非线性动力学系统的开源模型，基于“修补注意力”（Patched Attention）机制，相关论文已被 ICLR 2026 接收。它解决的★ 175
ScienceAgentBenchScienceAgentBench 是一个面向数据驱动科学发现的语言智能体评估基准，由加州大学等机构在 ICLR 2025 提出。它旨在解决当前科学智能体评估中★ 174
Awesome-Colorful-LLM这是一个精选资源列表，汇总了近期大型语言模型（LLM）在多领域的最新进展，涵盖视觉、音频、智能体、机器人、数学等基础科学。项目旨在帮助研究者和开发者快速追踪LL★ 130
llm-srbenchLLM-SRBench 是一个用于评估大语言模型在科学方程发现任务上能力的基准测试，发表于 ICML 2025 Oral。该基准旨在解决现有符号回归基准未能充分★ 127
PaddleMaterialsPaddleMaterials 是百度飞桨团队开源的材料科学 AI 基础设施，面向材料计算与发现场景，把深度学习能力封装成可直接调用的工具链。它要解决的问题是：★ 125
awesome-agents4science这是一个精选论文列表，收录了关于大语言模型和智能体在科学研究与开发中的应用论文。它系统梳理了AI for Science领域的前沿工作，涵盖科学发现、实验设计、★ 99
ChatCellChatCell是一个面向单细胞数据分析的开源模型，旨在让研究人员通过自然语言与单细胞数据交互，无需编写复杂代码。它解决了单细胞分析中编程门槛高、流程繁琐的问题★ 52