wisp-science

本地优先的 AI 科学计算工作台，让科研分析更高效

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开智能体 🍴 复刻 107 🐛 待处理 6 👀 关注 3

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1068

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

wisp-science 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队xuzhougeng

官网地址http://wispscience.com

GitHubhttps://github.com/xuzhougeng/wisp-science

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态✅ 目前可打开

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Rust

技术栈/模型ai-agent,ai-for-science,ai-scientist,ai4science,bioinformatics,co-scientist,local-first,reproducible-research,research-assistant,rust,scientific-workflow

GitHub 星标★ 1068

上线时间2026-07-01 00:00:00

代码更新2026-11-09

仓库体积119.8 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

wisp-science 是一个开源的、本地优先的桌面 AI 研究工作台，专为科学计算场景设计。它解决了科研人员在数据分析、生物信息学等任务中需要频繁切换工具、难以高效利用 AI 辅助的问题。其核心能力包括：支持 Python/R 脚本的本地执行环境，可无缝对接 SSH、WSL 或 GPU 集群，方便在不同算力资源间切换；内置 MCP 生物信息学工具集，可直接调用常用生信分析流程；同时兼容 OpenAI、Anthropic 等主流大模型，让用户自由选择 AI 引擎。项目采用本地优先架构，数据隐私可控，适合需要处理敏感科研数据的场景。整体上，它试图将 AI 对话、代码执行和科学计算工作流整合到一个桌面应用中，降低科研人员使用 AI 的门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1068

技术标签

ai-agent ai-for-science ai-scientist ai4science bioinformatics

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Windows 或 macOS 桌面系统（README 徽章标注两者均受支持）
可访问 GitHub Releases 或官网 wispscience.com 的稳定网络
一个 OpenAI 或 Anthropic 等主流大模型的 API Key（README 称兼容这些模型）

安装与启动步骤

1确认系统环境

Wisp Science 是桌面应用，README 徽章显示支持 Windows 与 macOS；Linux 是否支持文中未说明，请先确认自己的系统。
2下载安装包

打开 GitHub Releases 页面 https://github.com/xuzhougeng/wisp-science/releases 或访问官网 http://wispscience.com ，按系统选择对应安装包。
3安装并启动

运行下载到的安装程序，按向导完成后从启动台或开始菜单打开 Wisp Science。README 未给出命令行安装方式。
4配置 AI 模型

在应用内选择 OpenAI、Anthropic 等模型引擎，并填入对应的 API Key，使对话与代码执行能力可用。