Auto-Analyst 是行业应用领域的开源项目，由 FireBird-Technologies 开发，2025 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 709。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-15。MIT许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：业务人员快速探索数据并生成分析报告。同类可对比的替代方案包括 PandasAI、DataChat、Jupyter AI。
Auto-Analyst
说句话就能完成数据分析，自动建模出报告
Auto-Analyst 是一个开源的 AI 驱动数据科学平台，旨在通过自然语言交互简化数据分析全流程。它解决了传统数据科学工作中门槛高、流程繁琐、工具分散的问题，让用户无需精通编程或机器学习即可完成数据探索、清洗、建模和可视化。核心能力包括：智能数据接入与预处理、自动化特征工程、模型选择与调参、结果解释与报告生成。平台基于 TypeScript 构建，提供友好的 Web 界面，支持与主流数据源连接，并允许用户通过对话方式下达分析指令，系统自动执行并返回结果。其设计理念是让数据分析像聊天一样简单，同时保持开源可扩展性，适合快速原型验证和中小规模数据分析任务。
开源
free
开源模型
GitHub 星标
★ 709
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类开源模型
开发团队FireBird-Technologies
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,claude,data-analysis,data-science,data-visualization,dspy-ai,large-language-models,openai
GitHub 星标★ 709
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-01-23 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数0
使用教程
核心亮点
- 自然语言交互，零代码完成数据清洗、建模和可视化，大幅降低使用门槛
- 自动化机器学习流程，涵盖特征工程、模型选择与调参，提升分析效率
- 开源且基于 TypeScript，易于二次开发和集成到现有 Web 技术栈
不足之处
- 早期项目（701星），功能完整性和稳定性有待验证
- 文档/社区待观察
适用场景
- 业务人员快速探索数据并生成分析报告
- 数据科学家用自然语言进行初步数据质量检查和建模
- 教育场景中教学数据分析基础流程
替代项目
PandasAI、DataChat、Jupyter AI
项目介绍
同类项目推荐
xmgai-like
开源
换脸、艺术二维码随手玩，副业灵感一包带走。
本开源 AI 副业搞钱项目集成了强大功能，包括 AI 艺术二维码生成、AI 换脸、Delle3 绘画等···
spoken-to-signed-translation
开源
把口语文本一路转成手语视频的流水线
a text-to-gloss-to-pose-to-video pipeline for spoken to signed language translation
DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Cons···
开源
给建筑AI装上221个专业技能，让Claude秒变工地专家
221 AI skills for construction: BIM analysis, cost estimation, scheduling, document ···
LiveTranslate
开源
直播看片实时翻译，字幕秒出，跨语言无压力
Real-time audio translation, captures system audio + mic, runs ASR (Whisper/SenseVoi···