kavach

给 AI 智能体装上监控和防火墙,实时拦截恶意行为

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 48 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 261
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可证,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

kavach 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队LucidAkshay
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可证,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agents,ai,ai-agent,ai-agents,cybersecurity,cybersecurity-tools,firewall,firewall-management,llm,llm-agent,llms,rust,rust-lang,tauri,tauri-app
GitHub 星标★ 261
上线时间2026-03-14 00:00:00
代码更新2026-03-19
仓库体积8.4 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

kavach 是一个战术型 AI 工作区监控与端点检测响应(EDR)工具,专为 AI 智能体环境设计。它解决的核心问题是:当 AI 智能体(如 LLM 驱动的自动化工具)在本地或云端运行时,缺乏对其行为、文件访问、网络通信的实时监控与安全防护。项目基于 TypeScript 和 Rust 构建,提供防火墙管理、威胁检测、行为审计等能力,能够拦截恶意指令、限制敏感资源访问,并对异常活动进行告警和响应。其核心能力包括:AI 智能体行为日志记录、基于策略的访问控制、实时网络流量分析,以及与主流 LLM 框架的集成接口。kavach 旨在成为 AI 工作负载的安全层,填补传统 EDR 在智能体场景下的空白,适合安全团队和 AI 开发者部署使用。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 261

核心亮点

  • 专门针对 AI 智能体行为监控,而非通用 EDR,定位精准
  • Rust 核心提供高性能低开销的实时监控能力
  • 支持防火墙管理,可主动阻断危险网络通信

不足之处

  • 早期项目,功能完整性和稳定性待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 企业内部部署 AI 智能体时的安全审计与合规
  • 开发环境监控 LLM 自动化工具的异常行为
  • 云端 AI 工作负载的实时威胁检测与响应

替代项目

Rebuff、LLM Guard、NeMo Guardrails

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