automatic-KG-creation-with-LLM

用LLM自动从文本生成知识图谱，省去手工建模。

这是一个利用大语言模型（LLM）自动构建本体和知识图谱的开源工具。它解决了从非结构化文本或数据中手动构建知识图谱耗时费力的问题，核心能力包括：自动提取实体、关系与概念，生成本体（Ontology），并最终输出结构化的知识图谱。项目基于Python，通过提示工程驱动LLM完成信息抽取与语义建模，支持自定义本体或自动生成，适用于快速原型验证和中小规模知识图谱构建。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 363
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队fusion-jena
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/fusion-jena/automatic-KG-creation-with-LLM
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，完全免费，需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型knowledge-graph,large-language-models,ontology-engineering,reproducibility
GitHub 星标★ 363
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-01 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 自动化程度高：只需输入文本，即可自动完成实体关系抽取和本体生成
  • 灵活定制：支持用户自定义本体，也可让LLM自动生成
  • 技术栈简洁：基于Python和LLM API，易于集成和扩展

不足之处

  • 依赖外部LLM API，可能产生调用成本
  • 输出质量受LLM能力影响，复杂文本准确率待验证
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 从企业文档自动构建领域知识图谱
  • 快速生成知识图谱原型用于数据探索
  • 辅助本体工程师进行初始本体设计

替代项目

DeepKE、REBEL、LLM-KG

项目介绍

automatic-KG-creation-with-LLM 是行业应用领域的开源项目，由 fusion-jena 开发，2024 年首次发布。

它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 363。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。Apache-2.0许可证，完全免费，需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：从企业文档自动构建领域知识图谱。同类可对比的替代方案包括 DeepKE、REBEL、LLM-KG。

上一篇：AlphaRec

下一篇：UrbanGPT

同类项目推荐

xmgai-like 开源

换脸、艺术二维码随手玩，副业灵感一包带走。

本开源 AI 副业搞钱项目集成了强大功能，包括 AI 艺术二维码生成、AI 换脸、Delle3 绘画等···

★ 60 2026-08-09
spoken-to-signed-translation 开源

把口语文本一路转成手语视频的流水线

a text-to-gloss-to-pose-to-video pipeline for spoken to signed language translation

★ 102 2026-09-11
LiveTranslate 开源

直播看片实时翻译，字幕秒出，跨语言无压力

Real-time audio translation, captures system audio + mic, runs ASR (Whisper/SenseVoi···

★ 691 2026-08-13