Comfyui-SAL-VTON

拖拽节点，一键给模特换装，生成逼真试穿效果

SAL-VTON 是一个基于 ComfyUI 的虚拟试穿节点，它利用 SAL-VTON 算法和 Stable Diffusion 技术，让用户能够将几乎任何服装图像‘穿’到模特身上。该项目解决了传统虚拟试穿中服装与人体贴合度差、边缘生硬、光影不协调等问题，通过深度学习模型实现服装的形变与融合，生成逼真的试穿效果。其核心能力包括：支持自定义服装图像与模特图像输入，自动进行人体解析、服装扭曲和图像合成，并作为 ComfyUI 的可视化节点，方便用户通过节点流程搭建试穿工作流。项目处于早期阶段，但已提供基础功能，适合对虚拟试穿感兴趣的开发者和设计师探索使用。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 91
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队ratulrafsan
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/ratulrafsan/Comfyui-SAL-VTON
定价模式free
价格说明开源项目，GPL-3.0许可，可免费使用和修改，无在线服务，需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型comfyui,sal-vton,stable-diffusion,virtual-try-on
GitHub 星标★ 91
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-19 00:00:00
最近更新2026-09-10 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 集成 ComfyUI 可视化流程，无需代码即可搭建试穿工作流
  • 基于 SAL-VTON 算法，服装贴合度和边缘处理优于传统方法
  • 支持任意服装图像输入，灵活度高，可快速测试不同搭配

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和示例较少，上手门槛较高
  • 依赖特定模型权重，需额外下载，且对显存有一定要求

适用场景

  • 电商卖家快速生成模特试穿图，用于商品展示
  • 设计师预览服装设计效果，无需实体打样
  • 个人用户虚拟试穿网购衣物，辅助购买决策

替代项目

ComfyUI-IDM-VTON、ComfyUI-CatVTON、ComfyUI-OOTDiffusion

项目介绍

Comfyui-SAL-VTON 是行业应用领域的开源项目，由 ratulrafsan 开发，2024 年首次发布。

它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 91。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-10。GPL-3.0许可，可免费使用和修改，无在线服务，需自行部署。

它主要面向的使用场景是：电商卖家快速生成模特试穿图，用于商品展示。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI-IDM-VTON、ComfyUI-CatVTON、ComfyUI-OOTDiffusion。

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