open-genai

本地跑起日本政府 AI，数据不出门，功能全都有

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 图像生成 🍴 复刻 11 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 139
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 完全开源（MIT），本地自托管，无在线服务，全部功能免费。

项目预览

open-genai 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队hirokawaguchi
GitHubhttps://github.com/hirokawaguchi/open-genai
定价模式🏷️完全免费
价格说明完全开源（MIT），本地自托管，无在线服务，全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型digital-agency,fastapi,genai,japan,keycloak,local-llm,ollama,open-genai,openai-compatible,qdrant,rag,react,saml,self-hosted,stable-diffusion,whisper
GitHub 星标★ 139
上线时间2026-06-26 00:00:00
代码更新2026-11-09
仓库体积19.0 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

open-genai 是一个非官方项目，旨在将日本数字厅的政府 AI 系统“源内（GENAI）”完整地在本地环境中运行。它集成了本地 LLM（通过 Ollama 或 OpenAI 兼容接口）、SAML 认证（Keycloak）、RAG 知识库（Qdrant）、语音转文字（Whisper）和图像生成（Stable Diffusion），并支持团队级知识管理。项目采用 TypeScript 和 FastAPI 构建，前端使用 React，实现了从认证、检索到生成的完整闭环，所有数据和处理都在本地完成，确保数据隐私和合规性。它解决了政府或企业内部部署 AI 助手时对数据安全和自主可控的需求，核心能力包括多模态 AI 功能整合、企业级认证集成和本地化知识库检索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 139

核心亮点

  • 整合了 LLM、RAG、语音识别和图像生成，功能全面，开箱即用
  • 支持 SAML 企业认证，适合组织内部部署，权限管理完善
  • 基于 Docker 和 FastAPI，部署相对简单，社区可快速上手

不足之处

  • 项目处于早期阶段，文档和社区支持尚待完善
  • 依赖多个外部服务（Keycloak、Qdrant、Whisper），资源占用较高

适用场景

  • 政府或企业内部部署私有化 AI 助手，满足数据合规要求
  • 需要在离线或内网环境提供多模态 AI 能力的场景
  • 团队知识库问答与内容生成一体化平台搭建

替代项目

PrivateGPT、LocalAI、AnythingLLM

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