open-genai

本地跑起日本政府 AI,数据不出门,功能全都有

open-genai 是一个非官方项目,旨在将日本数字厅的政府 AI 系统“源内(GENAI)”完整地在本地环境中运行。它集成了本地 LLM(通过 Ollama 或 OpenAI 兼容接口)、SAML 认证(Keycloak)、RAG 知识库(Qdrant)、语音转文字(Whisper)和图像生成(Stable Diffusion),并支持团队级知识管理。项目采用 TypeScript 和 FastAPI 构建,前端使用 React,实现了从认证、检索到生成的完整闭环,所有数据和处理都在本地完成,确保数据隐私和合规性。它解决了政府或企业内部部署 AI 助手时对数据安全和自主可控的需求,核心能力包括多模态 AI 功能整合、企业级认证集成和本地化知识库检索。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 131
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队hirokawaguchi
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明完全开源(MIT),本地自托管,无在线服务,全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TypeScript
技术栈/模型digital-agency,fastapi,genai,japan,keycloak,local-llm,ollama,open-genai,openai-compatible,qdrant,rag,react,saml,self-hosted,stable-diffusion,whisper
GitHub 星标★ 131
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-26 00:00:00
最近更新2026-09-25 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 整合了 LLM、RAG、语音识别和图像生成,功能全面,开箱即用
  • 支持 SAML 企业认证,适合组织内部部署,权限管理完善
  • 基于 Docker 和 FastAPI,部署相对简单,社区可快速上手

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区支持尚待完善
  • 依赖多个外部服务(Keycloak、Qdrant、Whisper),资源占用较高

适用场景

  • 政府或企业内部部署私有化 AI 助手,满足数据合规要求
  • 需要在离线或内网环境提供多模态 AI 能力的场景
  • 团队知识库问答与内容生成一体化平台搭建

替代项目

PrivateGPT、LocalAI、AnythingLLM

项目介绍

open-genai 是行业应用领域的开源项目,由 hirokawaguchi 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于行业应用分类,该分类目前共有 545 个项目,GitHub 星标数为 130。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-20。完全开源(MIT),本地自托管,无在线服务,全部功能免费。

它主要面向的使用场景是:政府或企业内部部署私有化AI助手,满足数据合规要求。同类可对比的替代方案包括 PrivateGPT、LocalAI、AnythingLLM。

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