real-time-voice-translator

实时翻译语音，保留你的语气和情感

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 101 🐛 待处理 4 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 441
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源桌面应用，GPL-2.0许可，可免费使用和修改，无付费版本。

项目预览

real-time-voice-translator 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类音频音乐
开发团队SamirPaulb
官网地址https://samirpaulb.github.io/posts/real-time-voice-translator
GitHubhttps://github.com/SamirPaulb/real-time-voice-translator
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源桌面应用，GPL-2.0许可，可免费使用和修改，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-2.0
主要语言Tcl
技术栈/模型deep-translator,final-year-project,googletranslator,gtts,gui,linguasync,machine-learning,ml,playsound,python,real-time-transcription,speaker-recognition,speech-to-speech,speech-to-text,speechrecognition,text-to-speech,tkinter,translates-audio,translation,voice-translator
GitHub 星标★ 441
上线时间2023-08-16 00:00:00
代码更新2026-05-04
仓库体积295.6 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个桌面应用，利用AI实现跨语言的实时语音翻译，同时保留说话者的音色和情感。它解决的是传统翻译工具无法保留语气和情绪的问题，核心能力包括语音识别、机器翻译和语音合成，并通过GUI提供便捷操作。项目基于Python构建，集成了deep-translator、gTTS等技术，支持多语言实时对话，适合跨语言交流场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 441

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶 约 35 分钟 部署方式：本地安装 4 步

环境要求

  • Python 3.9+
  • 麦克风与耳机
  • （可选）GPU

安装与启动步骤

  1. 1建环境

    依赖较多，务必独立环境。

    python -m venv env

  2. 2装依赖

    先升级 wheel 再装，能避开部分编译失败。

    pip install --upgrade wheel

  3. 3装项目依赖

    语音识别与合成两套模型都要下。

    pip install -r requirements.txt

  4. 4跑主程序

    默认从麦克风取音，先用耳机避免回声。

    python main.py

如何确认成功

说一句中文能被识别并翻译成英文语音播放，延迟在两秒以内

注意事项

  • 它是实时语音翻译的演示项目，链路长、环节多，任一环慢都会拖整体。
  • 回声是最大问题，必须戴耳机。
  • 用小模型换速度，用大模型换质量，按场景取舍。
  • 语音内容会经过识别与翻译服务，隐私要求高的场景慎用。

核心亮点

  • 保留说话者音色和情感，提升翻译自然度
  • 集成多种翻译引擎，支持多语言实时对话
  • 提供桌面GUI，操作直观易用

不足之处

  • 依赖外部翻译服务，需网络连接
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 跨语言视频会议实时翻译
  • 外语学习对话练习
  • 国际旅行即时沟通

替代项目

Real-time Voice Translation (GitHub)、Voice Translator (GitHub)、OpenAI Whisper + Translate

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