aws-data-science-data-engineering-mlops-infra

一条命令用AWS搭好从数据到AI的完整平台，自动部署航班预测应用。

这是一个基于AWS的端到端数据科学与MLOps参考架构项目，以航班延误预测为业务场景，完整展示了数据工程、数据科学、MLOps和基础设施即代码的最佳实践。项目通过CDK自变异管道实现全自动部署，涵盖实时数据摄取、数据湖构建、特征工程、模型训练与部署、Web应用展示以及多智能体LLM交互等模块。它解决了从数据采集到模型上线再到业务应用的全链路工程化问题，帮助团队快速搭建可复用的云原生AI平台。核心能力包括：事件驱动架构、可重复的ML管道、自动化基础设施管理，以及将复杂AI系统模块化组合的范式。适合希望借鉴AWS上生产级数据平台设计思路的团队。

开源 free 基础设施

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定价模式 free

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分类基础设施

开发团队kanitvural

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GitHubhttps://github.com/kanitvural/aws-data-science-data-engineering-mlops-infra

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，可自行部署使用，完全免费。

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开源协议MIT

主要语言Jupyter Notebook

技术栈/模型amazon-web-services,aws-cdk,cloudformation,cloudfront,data-analysis,data-science,docker,dynamodb,full-stack-web-development,infrastructure-as-code,mlops,mlops-workflow,multiagent-systems,nextjs15-typescript,openaiagents,pyspark,python,real-time,serverless,sql

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上线时间2025-07-20 00:00:00

最近更新2026-08-27 00:00:00

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收录时间2026-08-09

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