xiaoniu 是行业应用领域的开源项目，由 agan-j 开发，2024 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 408。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-20。本地部署，全部功能免费。
它主要面向的使用场景是：视频创作者将内容翻译成多语言字幕，拓展海外观众。同类可对比的替代方案包括 VideoLingo、pyTranscriber、Subtitle Edit。
xiaoniu
一键翻译本地或YouTube视频，自动生成多语言字幕，助力视频出海。
小牛视频翻译是一款面向视频本地化场景的AI工具，主要解决视频翻译效率低、流程繁琐的问题。它支持本地视频文件翻译、字幕文件独立翻译，以及直接下载并翻译YouTube视频。核心能力基于自动语音识别（ASR）将视频中的语音转为文本，再通过多语言翻译引擎生成目标语言字幕，并可选集成文本转语音（TTS）实现配音。项目集成多种AI模型，覆盖从语音识别、字幕翻译到语音合成的完整链路，帮助创作者将视频内容快速适配到不同语言市场，尤其适用于视频出海、多语言内容分发等场景。当前处于早期阶段，星标数392，但功能定位清晰，工具链完整。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 408
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队agan-j
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，全部功能免费。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言
技术栈/模型ai-subtitles,asr,multilingual,speech-recognition,speech-to-text,subtitle-translation,text-to-speech,video-localization,video-translation,youtube-downloader
GitHub 星标★ 408
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-03-01 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2
使用教程
核心亮点
- 集成ASR、翻译、TTS完整流程，从视频到多语言字幕一站式完成
- 支持本地视频、字幕文件及YouTube视频三种输入方式，覆盖常见需求
- 面向视频出海场景，直接解决创作者多语言本地化的实际痛点
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待观察
- 依赖外部AI服务或模型，可能涉及API成本与配置复杂度
适用场景
- 视频创作者将内容翻译成多语言字幕，拓展海外观众
- 企业将培训或营销视频本地化，适配不同语言市场
- 个人用户下载并翻译YouTube视频，用于学习或二次创作
替代项目
VideoLingo、pyTranscriber、Subtitle Edit
项目介绍
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