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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-26 · 当前星标 ★ 1501
使用教程
环境要求
- Python 环境(脚本以 Python 实现,需可执行 python 命令)
- git(用于获取仓库代码)
- tmp/ 目录用于存放输入输出 JSON 文件
- 如需紫微斗数排盘,另装 ziwei-doushu/scripts 下的依赖
安装与启动步骤
-
1获取项目代码
克隆仓库到本地,后续所有命令都在仓库根目录执行,注意不要进入子目录。
git clone https://github.com/FANzR-arch/Numerologist_skills.git cd Numerologist_skills -
2安装奇门依赖
安装奇门遁甲脚本所需依赖,只安装该体系自己的 requirements.txt。
pip install -r qimen-dunjia/scripts/requirements.txt -
3准备输入文件
在仓库根目录建 tmp 目录,按 references 中的口径说明准备 qimen_input.json 排盘参数。
mkdir -p tmp -
4运行奇门排盘
调用固定计算脚本,从 --input 读参数、把结构化盘面写入 --output。
python qimen-dunjia/scripts/qimen_cli.py --input tmp/qimen_input.json --output tmp/qimen_output.json -
5安装紫微依赖
如需紫微斗数排盘,单独安装其脚本目录下的依赖文件。
pip install -r ziwei-doushu/scripts/requirements.txt -
6运行紫微排盘
同样以 JSON 文件传入出生信息,输出为结构化宫位结果,便于核对。
python ziwei-doushu/scripts/ziwei_cli.py --input tmp/ziwei_input.json --output tmp/ziwei_output.json -
7配合助手使用
阅读根目录 SKILL.md 了解触发条件、工作流与输出约束,再把脚本结果交给模型解读。
关键配置
| 配置项 | 必填 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|---|
--input | 是 | 排盘参数输入文件路径,内容需符合对应体系字段要求 | tmp/qimen_input.json |
--output | 是 | 结构化排盘结果输出文件路径 | tmp/qimen_output.json |
如何确认成功
命令无报错退出,且 tmp/qimen_output.json(或 ziwei_output.json)已生成并含结构化盘面内容。
常见问题
Q:必须两个体系都装吗?
A:不必。奇门遁甲与紫微斗数各有自己的 requirements.txt,只安装并运行你要用的那个体系即可。
Q:八字模块要跑脚本吗?
A:不需要。README 写明 bazi 由规则与 references 驱动,仓库中只有奇门和紫微带 scripts 脚本。
Q:输入 JSON 字段怎么写?
A:README 未给出字段定义,请以仓库内 references/ 的规则集与说明为准,参数不全时优先补齐再排盘。
Q:脚本跑完就能直接下结论吗?
A:不能。脚本只负责历法换算与固定排盘,解读仍由模型完成,且需先声明流派、换日规则等口径。
注意事项
- 信息不全时先追问补参数,不要硬排盘。
- 先声明流派、换日规则、闰月归属等口径,再给出解读结论。
- 项目仅为术数工程化与 AI 约束实验,健康、法律、财务等高风险场景不替代现实专业建议。
- 排盘结果应与脚本输出逐项核对,避免模型自行编造盘面。
核心亮点
- 把排盘拆成确定性计算与 LLM 解读两层,机械步骤可复现、可校验
- 针对奇门遁甲和紫微斗数分别封装 skill 接口,便于直接接入对话应用
- 用工程化规则约束模型输出,思路可迁移到其他强规则领域
不足之处
- 命理领域规则庞杂,覆盖范围与边界条件仍需持续补全
- 项目处于成长阶段,文档与社区生态待观察
适用场景
- 开发命理问答类 AI 应用时作为排盘与规则校验后端
- 研究大模型在强规则、强结构化领域的幻觉抑制方案
- 为传统术数工具做 AI 化封装,保留计算准确性
替代项目
langchain、dify、bisheng
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