pwn 是行业应用领域的开源项目，由 0dayInc 开发，2022 年首次发布。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 83。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，免费使用，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：自动化渗透测试与漏洞挖掘。同类可对比的替代方案包括 Metasploit、OpenVAS、Nuclei。
pwn
用 AI 自动跑安全测试，让漏洞发现更快更省力
PWN 是一个开源的自动化安全测试框架，基于 Ruby 构建，旨在整合 AI 智能体与安全测试能力，帮助安全研究人员和渗透测试者更高效地发现漏洞。它解决的问题是传统安全测试依赖大量人工操作、效率低且难以自动化的问题，通过引入 AI 自学习机制，让框架能够根据测试结果动态调整策略，持续优化攻击路径。核心能力包括智能体编排、模糊测试、硬件安全测试、渗透测试辅助以及 AI 驱动的自我学习，覆盖从漏洞发现到利用的多个环节。项目目前处于早期阶段，但设计思路明确，强调站在安全领域巨人的肩膀上，促进信任与创新。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 83
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队0dayInc
所属国家
定价模式free
价格说明开源框架，MIT许可证，免费使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Ruby
技术栈/模型ai-agents,ai-harness,ai-self-learning,artificial-intelligence,bugbounty,fuzzing,hardware-security,penetration-testing,penetration-testing-framework,reconnaissance,reverse-engineering,sast,sdr,security-research,security-tools,telecom,telecom-security,vulnerability-scanning,web-security
GitHub 星标★ 83
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-02-28 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- AI 自学习机制能动态调整测试策略，减少人工干预
- 集成模糊测试与硬件安全测试，覆盖多种渗透场景
- 基于 Ruby 的模块化设计，便于扩展自定义安全工具
不足之处
- 项目处于早期阶段，功能完整性和稳定性待验证
- 文档和社区生态尚未成熟，上手门槛可能较高
适用场景
- 自动化渗透测试与漏洞挖掘
- 安全研究中的模糊测试与硬件安全分析
- AI 辅助的安全策略学习与优化
替代项目
Metasploit、OpenVAS、Nuclei
项目介绍
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