pwn

用 AI 自动跑安全测试，让漏洞发现更快更省力

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 智能体 🍴 复刻 12 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 86
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源框架，MIT许可证，免费使用，无付费版本。

项目预览

pwn 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队0dayInc
官网地址https://github.com/0dayinc/pwn
GitHubhttps://github.com/0dayInc/pwn
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源框架，MIT许可证，免费使用，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Ruby
技术栈/模型ai-agents,ai-harness,ai-self-learning,artificial-intelligence,bugbounty,fuzzing,hardware-security,penetration-testing,penetration-testing-framework,reconnaissance,reverse-engineering,sast,sdr,security-research,security-tools,telecom,telecom-security,vulnerability-scanning,web-security
GitHub 星标★ 86
上线时间2022-02-28 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积44.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

PWN 是一个开源的自动化安全测试框架，基于 Ruby 构建，旨在整合 AI 智能体与安全测试能力，帮助安全研究人员和渗透测试者更高效地发现漏洞。它解决的问题是传统安全测试依赖大量人工操作、效率低且难以自动化的问题，通过引入 AI 自学习机制，让框架能够根据测试结果动态调整策略，持续优化攻击路径。核心能力包括智能体编排、模糊测试、硬件安全测试、渗透测试辅助以及 AI 驱动的自我学习，覆盖从漏洞发现到利用的多个环节。项目目前处于早期阶段，但设计思路明确，强调站在安全领域巨人的肩膀上，促进信任与创新。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 86

核心亮点

  • AI 自学习机制能动态调整测试策略，减少人工干预
  • 集成模糊测试与硬件安全测试，覆盖多种渗透场景
  • 基于 Ruby 的模块化设计，便于扩展自定义安全工具

不足之处

  • 项目处于早期阶段，功能完整性和稳定性待验证
  • 文档和社区生态尚未成熟，上手门槛可能较高

适用场景

  • 自动化渗透测试与漏洞挖掘
  • 安全研究中的模糊测试与硬件安全分析
  • AI 辅助的安全策略学习与优化

替代项目

Metasploit、OpenVAS、Nuclei

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