aurora

让 AI 自动查故障，SRE 告别熬夜翻日志

Aurora 是一个开源的 AI 驱动的事件管理与根因分析平台，专为 SRE（站点可靠性工程师）设计。它利用 LangGraph 构建智能体，能够自动调查 AWS、Azure、GCP 和 Kubernetes 等基础设施中的故障，并集成 PagerDuty、Datadog、Grafana、Slack 等主流运维工具。项目解决的核心问题是：当线上事故发生时，SRE 需要手动跨多个系统排查日志、指标和告警，耗时且易遗漏。Aurora 通过智能体自动收集上下文、关联数据、提出假设并定位根因，从而加速事件响应和恢复。其核心能力包括：多云环境支持、与现有监控/告警/协作工具链无缝集成、基于 LangGraph 的可定制工作流，以及 Apache 2.0 许可下的自由扩展。项目处于早期阶段（GitHub 388 星），但架构清晰，适合希望用 AI 提升运维效率的团队试用和贡献。