a-stock-data

一站式获取 A 股全维度数据，让 AI 投研更稳更快

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 2101 🐛 待处理 1 👀 关注 69

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 11583

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无在线服务。

项目预览

a-stock-data 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队simonlin1212

GitHubhttps://github.com/simonlin1212/a-stock-data

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无在线服务。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型a-share,ai-agent,ai-skill,china-stocks,claude-code,financial-data,fintech,investment-research,llm-tools,market-data,python,quantitative-finance,stock-market,trading

GitHub 星标★ 11583

上线时间2026-05-11 00:00:00

代码更新2026-11-03

仓库体积1.2 MB

本站数据更新2026-11-08

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

a-stock-data 是一个面向 A 股市场的全栈数据工具包，专为 AI 智能体和量化研究设计。它通过 10 层架构整合了 43 个数据端点（含 3 个官方备用源），覆盖行情、研报、资金面、筹码分布、公告、打板、ETF 期权及舆情互动等全方位数据，并内置备用源自动降级机制，确保数据获取的稳定性。项目解决了金融数据获取碎片化、接口不稳定、格式不统一等痛点，为 LLM 工具调用和投资研究提供了一站式、标准化的数据访问层。其核心能力包括多源数据聚合、统一 API 输出、以及针对 AI Agent 场景优化的数据封装，能显著降低开发者对接 A 股数据的复杂度和维护成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 11583

技术标签

a-share ai-agent ai-skill claude-code financial-data

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：入门约 5 分钟部署方式：本地安装 4 步

环境要求

Python 环境（可直接执行 pip 安装，README 未指定具体版本）
已安装 pip，能联网从 PyPI 拉取依赖包
一个支持上下文注入的 AI 编程助手：Claude Code / Codex / OpenClaw 等
能访问 A 股数据源的网络环境（项目为 22 个数据源聚合，含备用源）

安装与启动步骤

1获取项目文件

把仓库拉到本地，取得其中的 SKILL.md（自包含的结构化 Markdown + 内嵌 Python）。
```
git clone https://github.com/simonlin1212/a-stock-data.git
```
2安装 Python 依赖

README 明确列出的一条命令，V3.0 起不再需要 akshare，建议在虚拟环境中执行。
```
pip install mootdx requests pandas stockstats numpy baostock xlrd openpyxl
```
3加载 Skill

启动 Claude Code 即可自动激活；Codex / OpenClaw 用户把 SKILL.md 内容贴入系统 prompt 或项目上下文文件。
4对话式调用

直接用自然语言提问，例如「帮我看看 688017 的估值」，助手会调用内嵌 Python 取数。