一站式获取 A 股全维度数据，让 AI 投研更稳更快
a-stock-data 是一个面向 A 股市场的全栈数据工具包，专为 AI 智能体和量化研究设计。它通过 10 层架构整合了 43 个数据端点（含 3 个官方备用源），覆盖行情、研报、资金面、筹码分布、公告、打板、ETF 期权及舆情互动等全方位数据，并内置备用源自动降级机制，确保数据获取的稳定性。项目解决了金融数据获取碎片化、接口不稳定、格式不统一等痛点，为 LLM 工具调用和投资研究提供了一站式、标准化的数据访问层。其核心能力包括多源数据聚合、统一 API 输出、以及针对 AI Agent 场景优化的数据封装，能显著降低开发者对接 A 股数据的复杂度和维护成本。
1获取项目文件
把仓库拉到本地，取得其中的 SKILL.md（自包含的结构化 Markdown + 内嵌 Python）。
git clone https://github.com/simonlin1212/a-stock-data.git2安装 Python 依赖
README 明确列出的一条命令，V3.0 起不再需要 akshare，建议在虚拟环境中执行。
pip install mootdx requests pandas stockstats numpy baostock xlrd openpyxl3加载 Skill
启动 Claude Code 即可自动激活；Codex / OpenClaw 用户把 SKILL.md 内容贴入系统 prompt 或项目上下文文件。
4对话式调用
直接用自然语言提问，例如「帮我看看 688017 的估值」，助手会调用内嵌 Python 取数。
向助手提问「今天北向资金流入流出怎么样」，能返回真实 A 股数据即表示 Skill 已激活成功。
Q：需要申请 API Key 或鉴权吗？
A：不需要。项目定位为零鉴权，mootdx、东财、iwencai 等源的参数与鉴权头都已封装好，装完依赖即可用。
Q：还需要装 akshare 吗？
A：不需要。README 注明 V3.0 不再需要 akshare，按快速开始的依赖列表安装即可。
Q：Codex 或 OpenClaw 怎么接入？
A：把 SKILL.md 的内容贴入你的系统 prompt 或项目上下文文件，内嵌的 Python 代码可直接执行。
Q：主数据源被限流或封禁怎么办？
A：项目内置「备用源速查」可降级，并且优先使用 mootdx/腾讯等不封 IP 的源，东财仅用于独有数据且已内置限流。
Q：能查哪些类型的数据？
A：覆盖行情、研报、资金面、筹码分布、公告、打板、ETF 与期权、舆情互动等，README 列出 60 个端点、22 个数据源。
AkShare、Tushare、baostock
a-stock-data 是行业应用领域的开源项目，由 simonlin1212 开发，是 2026 年新上线的项目。
在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（10,076）位列前 5%，在行业应用分类的 545 个项目里位列前 4%。
近 41 天，它的 GitHub 星标从 8,663 增加到 10,076，净增 1,413。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无在线服务。
它主要面向的使用场景是：AI投研助手：为聊天机器人提供实时行情、公告和研报数据，辅助投资决策。同类可对比的替代方案包括 AkShare、Tushare、baostock。
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