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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 644
使用教程
环境要求
- 已装 Claude Code 类智能体
- Bash 环境
安装与启动步骤
-
1clone 下来
安装脚本在仓库根目录,先拉全量。
git clone https://github.com/minhnv0807/ai-business-skills.git -
2选安装范围
global 装到用户目录,project 只影响当前项目,后者更适合团队。
bash install.sh --project -
3确认落盘位置
装完去目标目录看一眼,确认技能文件真的在那。
-
4提一个营销需求
它先补上下文,再选技能簇,多步任务才转成工作流。
如何确认成功
技能目录里出现全部技能文件,提需求时能被正确路由到某一簇
注意事项
- 技能数量多会让选择变慢,装 project 范围并只留常用的更好。
- 营销话术类产出必须人工校对,直接投放风险高。
- 技能是提示词集合,不含数据源,效果受限于你给的材料。
核心亮点
- 提供138个双语(越南语/全球)AI营销技能包,覆盖内容、设计、绩效、领导四大角色SOP,场景细分且可直接用于Claude Code、OpenCode、Codex、VS Code等主流AI编码工具。
- 内置4个区域(美/欧/东南亚/拉美)及越南2025-2026市场策略,结合AI头像、电商代发、个人品牌等实操模块,对跨境营销有直接落地价值。
- 配套opa-kit工具包,形成技能+工具的闭环,降低用户从学习到执行的迁移成本。
不足之处
- 项目处于早期(星标526),文档完善度和社区生态待观察,实际使用中可能遇到示例不足或兼容性问题。
- 技能包以PowerShell脚本形式分发,对非技术背景的营销人员存在使用门槛,需依赖AI工具链配置。
适用场景
- 跨境电商团队利用AI Agent批量生成多区域营销文案和投放策略。
- 自由职业者或小团队使用Claude Code等工具快速搭建内容生产SOP。
- 企业培训中作为AI营销技能标准化教材,覆盖内容、设计、绩效等岗位。
替代项目
awesome-ai-agents、ai-agents-for-marketing、marketing-agent-skills
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