sulie

开箱即用的时序预测基础模型，快速集成预测能力

Sulie 是一个面向时间序列预测的开源模型项目，提供对 Sulie 基础模型的访问接口。它旨在解决传统时间序列预测方法在跨领域泛化能力上的不足，通过预训练的基础模型，让开发者能够快速、便捷地将先进的时序预测能力集成到自己的应用中。项目核心能力包括模型加载、推理调用以及简单的预测流程搭建，支持 Python 语言，技术栈简洁。目前项目处于早期阶段，星标数较少，但为时序预测领域提供了一个新的开源选择，尤其适合需要快速原型验证或对基础模型有探索需求的开发者。

开源 unknown 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 92
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 unknown

项目数据

分类开源模型
开发团队wearesulie
所属国家
官网地址https://sulie.co
GitHubhttps://github.com/wearesulie/sulie
定价模式unknown
价格说明开源模型，无官网及定价信息，需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型artificial-intelligence,forecasting,foundation-models,gpt,machine-learning,sulie,time-series-forecasting,transformers
GitHub 星标★ 92
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-08-20 00:00:00
最近更新2026-07-20 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 提供预训练基础模型，降低时序预测门槛
  • Python 接口简洁，易于集成到现有数据流程
  • 聚焦时序预测，专注解决特定领域问题

不足之处

  • 项目早期，文档和社区生态待观察
  • 模型规模和性能未公开基准测试对比

适用场景

  • 快速搭建时间序列预测原型
  • 在资源受限场景下替代自训练模型
  • 作为时序预测教学或研究基线

替代项目

GluonTS、Prophet、Time-Series-Library

项目介绍

sulie 是行业应用领域的开源项目，由 wearesulie 开发，2024 年首次发布。

它收录于行业应用分类，该分类目前共有 544 个项目，GitHub 星标数为 92。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-20。无官网及定价信息，需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：快速搭建时间序列预测原型。同类可对比的替代方案包括 GluonTS、Prophet、Time-Series-Library。

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