forecasting
本站收录 18 个带「forecasting」标签的 AI 开源项目
autogluonAutoGluon 是一个自动化机器学习（AutoML）库，旨在用三行代码实现快速且准确的模型训练。它解决了传统机器学习中模型选择、超参数调优和特征工程耗时费力★ 10,754
postgresmlPostgresML 是一个将机器学习直接集成到 PostgreSQL 数据库中的开源扩展，用 Rust 编写，并利用 GPU 加速。它解决了传统 ML 工作流★ 6,825
chronos-forecastingChronos是一个基于Transformer架构的预训练时间序列预测模型库，由Amazon Science团队开发。它解决了传统时间序列预测模型需要针对每个数★ 5,926
nixtlaNixtla 是一个专注于时间序列预测与异常检测的开源项目，其核心是 TimeGPT-1，一个生产级的预训练时间序列基础模型。该模型基于生成式预训练 Trans★ 4,017
lag-llamaLag-Llama 是一个基于 LLaMA 架构的开源概率时间序列预测基础模型，由 Arjun Ashok 等人开发。它通过引入滞后特征（lag feature★ 1,600
skforecastskforecast 是一个基于 Python 的时间序列预测库，它允许用户直接使用 scikit-learn 兼容的机器学习模型（如随机森林、XGBoost、★ 1,537
Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM这是一个精选列表，收录了用于时间序列、时空数据和事件数据的大语言模型（LLM）与基础模型（FM）的相关论文、代码和资源。它解决了该领域研究资料分散、难以追踪的问★ 1,233
momentMOMENT 是一个开源的时间序列基础模型家族，来自 ICML'24 论文。它解决的是通用时间序列预测、分类、异常检测等任务中缺乏统一预训练模型的问题。核心能力★ 850
UniTSUniTS是一个统一的多任务时间序列模型，旨在解决传统时间序列模型只能处理单一任务（如预测、分类或异常检测）的问题。它通过一个统一的网络架构，支持分类、回归、预★ 648
polymarket-paper-traderpolymarket-paper-trader 是一个为 AI 智能体打造的 Polymarket 预测市场模拟交易平台。它解决了 AI 交易策略在真实资金投入★ 401
tirexTiRex 是一个面向时间序列预测的开源模型，主打零样本（Zero-Shot）跨长短周期预测，并强化了上下文学习（In-Context Learning）能力。★ 304
TSLANetTSLANet 是一个面向时间序列任务的轻量级基础模型，发表于 ICML 2024。它结合卷积操作与自适应频谱分析，旨在统一处理分类、回归、异常检测和插补等多种★ 267
time-series-ptms这是一个时间序列预训练模型（PTMs）的官方实现代码库，对应TKDE-24论文《A Survey on Time-Series Pre-Trained Mode★ 230
predictive-maintenance这是一个面向预测性维护（Predictive Maintenance）场景的开源数据集集合，主要服务于设备故障预测、异常检测和剩余寿命估计等工业AI任务。项目以★ 172
TEMPOTEMPO 是一个基于提示词（prompt）的生成式预训练Transformer模型，专为时间序列预测任务设计，是ICLR 2024的官方开源实现。它针对传统时★ 143
datasetsforecastdatasetsforecast 是一个专注时间序列预测的数据集加载与标准化工具，基于 Python 实现。它解决的核心问题是：时间序列预测研究里，不同论文和竞★ 129
sulieSulie 是一个面向时间序列预测的开源模型项目，提供对 Sulie 基础模型的访问接口。它旨在解决传统时间序列预测方法在跨领域泛化能力上的不足，通过预训练的基★ 92
MM4TSAMM4TSA 是一个专注于多模态时间序列分析（Multi-Modalities for Time Series Analysis）的论文与资源清单项目。它系统整★ 90