time-series-forecasting
本站收录 14 个带「time-series-forecasting」标签的 AI 开源项目
chronos-forecastingChronos是一个基于Transformer架构的预训练时间序列预测模型库，由Amazon Science团队开发。它解决了传统时间序列预测模型需要针对每个数★ 5,926
nixtlaNixtla 是一个专注于时间序列预测与异常检测的开源项目，其核心是 TimeGPT-1，一个生产级的预训练时间序列基础模型。该模型基于生成式预训练 Trans★ 4,017
Time-LLMTime-LLM 是一个面向时间序列预测的开源模型，其核心思路是“重编程”大型语言模型（LLM），将时间序列数据转化为文本原型，从而利用 LLM 强大的模式识别★ 2,701
lag-llamaLag-Llama 是一个基于 LLaMA 架构的开源概率时间序列预测基础模型，由 Arjun Ashok 等人开发。它通过引入滞后特征（lag feature★ 1,600
skforecastskforecast 是一个基于 Python 的时间序列预测库，它允许用户直接使用 scikit-learn 兼容的机器学习模型（如随机森林、XGBoost、★ 1,537
momentMOMENT 是一个开源的时间序列基础模型家族，来自 ICML'24 论文。它解决的是通用时间序列预测、分类、异常检测等任务中缺乏统一预训练模型的问题。核心能力★ 850
tabpfn-time-seriestabpfn-time-series 是基于 TabPFN 的零样本时间序列预测工具，论文被 NeurIPS 2024 TRL 与 TSALM 两个 works★ 460
TOTEMTOTEM 是一个面向通用时间序列分析的开源模型，核心思路是将连续的时间序列数据离散化为 token（令牌），从而将时间序列分析任务统一转化为类似自然语言处理的★ 373
AutoTimesAutoTimes 是论文《AutoTimes: Autoregressive Time Series Forecasters via Large Langua★ 270
awesome-NLP-resources这是一个精选的自然语言处理（NLP）资源和工具集合，汇总了从基础到前沿的各类NLP项目，涵盖文本分类、命名实体识别、机器翻译、问答系统、知识图谱、语音处理等多个★ 239
ts-iclTS-ICL 是一个基于时间索引的基础模型，专为时间序列预测和插补任务设计，通过上下文学习（In-Context Learning）机制，无需针对每个新数据集重★ 127
Time-R1Time-R1 是一个两阶段强化微调框架，用于训练大语言模型进行慢思考、逐步推理，以实现准确且可解释的时间序列预测。它解决了传统时间序列模型缺乏可解释性和推理能★ 100
sulieSulie 是一个面向时间序列预测的开源模型项目，提供对 Sulie 基础模型的访问接口。它旨在解决传统时间序列预测方法在跨领域泛化能力上的不足，通过预训练的基★ 92
ChatEVChatEV是一个将电动汽车充电需求预测转化为自然语言处理问题的开源模型项目。它基于Python实现，核心思路是把时间序列的充电需求数据编码为文本序列，利用语言★ 59