time-series-analysis
本站收录 12 个带「time-series-analysis」标签的 AI 开源项目
pathwayPathway 是一个用 Python 编写的开源 ETL 与流处理框架，核心定位是把批处理和流处理统一到同一套代码里。它解决的是传统数据管道中批与流两套系统割★ 62,215
anomaly-detection-resources这是一个异常检测领域的精选资源清单，汇集了书籍、论文、视频和工具箱，覆盖从经典统计方法到深度学习、大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的最新进展。项目持★ 9,406
Time-LLMTime-LLM 是一个面向时间序列预测的开源模型，其核心思路是“重编程”大型语言模型（LLM），将时间序列数据转化为文本原型，从而利用 LLM 强大的模式识别★ 2,701
Large-Time-Series-ModelTimer 是一个面向时间序列预测的大规模预训练模型项目，由 ICML 2024 论文团队开源。它解决传统时间序列模型难以跨领域泛化、需要针对每个数据集单独训练★ 1,020
TOTEMTOTEM 是一个面向通用时间序列分析的开源模型，核心思路是将连续的时间序列数据离散化为 token（令牌），从而将时间序列分析任务统一转化为类似自然语言处理的★ 373
Awesome-Foundation-Models-for-Weather-and-Climate这是一个关于天气与气候基础模型的综合资源列表，收录了近年来基于深度学习的基础模型在气象和气候数据理解方面的研究进展。项目系统梳理了相关模型、数据集、基准测试和论★ 299
awesome-NLP-resources这是一个精选的自然语言处理（NLP）资源和工具集合，汇总了从基础到前沿的各类NLP项目，涵盖文本分类、命名实体识别、机器翻译、问答系统、知识图谱、语音处理等多个★ 239
TimeSeriesScientistTimeSeriesScientist 是一个专注于时间序列预测的开源模型项目，旨在为科研和工程场景提供开箱即用的预测能力。它解决的是传统时间序列建模中特征工程★ 175
predictive-maintenance这是一个面向预测性维护（Predictive Maintenance）场景的开源数据集集合，主要服务于设备故障预测、异常检测和剩余寿命估计等工业AI任务。项目以★ 172
Awesome-Spatio-Temporal-Foundation-Models这是一个关于时空基础模型（Spatio-Temporal Foundation Models）的精选资源列表与综述，从数据、预训练、微调到推理的完整pipeli★ 167
TEMPOTEMPO 是一个基于提示词（prompt）的生成式预训练Transformer模型，专为时间序列预测任务设计，是ICLR 2024的官方开源实现。它针对传统时★ 143
med-ts-llmMedTsLLM 是一个面向多模态医疗时间序列分析的开源项目，旨在利用大语言模型（LLM）处理医疗场景中的时序数据（如生命体征、实验室指标等）。它解决的核心问题★ 67