Awesome-Foundation-Models-for-Weather-and-Climate

一站式速览气象气候AI模型，快速跟上领域前沿

这是一个关于天气与气候基础模型的综合资源列表，收录了近年来基于深度学习的基础模型在气象和气候数据理解方面的研究进展。项目系统梳理了相关模型、数据集、基准测试和论文，旨在帮助研究者快速了解该领域的发展脉络和前沿动态。它解决了气象与气候领域缺乏统一模型参考的问题，核心能力在于提供结构化的模型分类、对比和资源导航，涵盖从天气预报到气候预测的多种任务。

开源 free 开源模型

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项目数据

分类开源模型

开发团队shengchaochen82

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GitHubhttps://github.com/shengchaochen82/Awesome-Foundation-Models-for-Weather-and-Climate

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价格说明开源项目，无在线服务，需自行部署，完全免费。

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主要语言

技术栈/模型ai4earth,ai4science,climate,climate-change,dataset,deep-learning,foundation-models,large-language-models,largemodel,machine-learning,representation-learning,self-supervised-learning,semi-supervised-learning,spatial-temporal-data,spatial-temporal-forecasting,time-series-analysis,weather,weather-and-climate-understanding,weather-forecating,weather-forecsating

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上线时间2023-11-13 00:00:00

最近更新2026-09-02 00:00:00

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收录时间2026-08-09

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