druggpt

输入蛋白，GPT 帮你生成候选药物分子

DrugGPT 是一个基于 GPT 策略的早期开源项目，旨在设计针对特定蛋白质的潜在配体分子，即利用生成式预训练模型辅助药物发现中的分子设计环节。它解决的是传统药物筛选成本高、周期长的问题，通过输入目标蛋白信息，模型可生成可能与之结合的配体结构。核心能力包括：基于 Transformer 架构的分子生成、针对蛋白-配体相互作用的优化策略，以及提供 Python 接口便于集成。项目处于早期阶段，代码结构简洁，适合作为学习生成式 AI 在药物设计领域应用的参考。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 126
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队LIYUESEN
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/LIYUESEN/druggpt
定价模式free
价格说明开源项目，GPL-3.0许可证，可自由使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型drug-design,drug-discovery,gpt,huggingface,large-language-models
GitHub 星标★ 126
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-05-03 00:00:00
最近更新2026-07-28 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 将 GPT 架构引入药物分子生成，思路新颖，有学术参考价值
  • 代码量精简，易于阅读和二次开发，适合快速上手
  • 提供针对特定蛋白的配体设计流程，目标明确

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期，功能尚不完善，可能缺乏稳定维护

适用场景

  • 学术研究：探索生成式模型在药物设计中的应用
  • 药物发现早期：快速生成候选配体分子库
  • 教学演示：展示 GPT 在非文本生成任务上的扩展

替代项目

REINVENT、MolGPT、LigGPT

项目介绍

druggpt 是行业应用领域的开源项目，由 LIYUESEN 开发，2023 年首次发布。

它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 126。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-28。GPL-3.0许可证，可自由使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：学术研究：探索生成式模型在药物设计中的应用。同类可对比的替代方案包括 REINVENT、MolGPT、LigGPT。

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