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输入蛋白,GPT 帮你生成候选药物分子

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 17 🐛 待处理 4 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 126
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,GPL-3.0许可证,可自由使用,无付费版本。

项目预览

druggpt 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队LIYUESEN
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,GPL-3.0许可证,可自由使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型drug-design,drug-discovery,gpt,huggingface,large-language-models
GitHub 星标★ 126
上线时间2023-05-03 00:00:00
代码更新2025-02-18
仓库体积140 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

DrugGPT 是一个基于 GPT 策略的早期开源项目,旨在设计针对特定蛋白质的潜在配体分子,即利用生成式预训练模型辅助药物发现中的分子设计环节。它解决的是传统药物筛选成本高、周期长的问题,通过输入目标蛋白信息,模型可生成可能与之结合的配体结构。核心能力包括:基于 Transformer 架构的分子生成、针对蛋白-配体相互作用的优化策略,以及提供 Python 接口便于集成。项目处于早期阶段,代码结构简洁,适合作为学习生成式 AI 在药物设计领域应用的参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 126

核心亮点

  • 将 GPT 架构引入药物分子生成,思路新颖,有学术参考价值
  • 代码量精简,易于阅读和二次开发,适合快速上手
  • 提供针对特定蛋白的配体设计流程,目标明确

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期,功能尚不完善,可能缺乏稳定维护

适用场景

  • 学术研究:探索生成式模型在药物设计中的应用
  • 药物发现早期:快速生成候选配体分子库
  • 教学演示:展示 GPT 在非文本生成任务上的扩展

替代项目

REINVENT、MolGPT、LigGPT

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