PIXIU

一键训练和评测金融大模型，开源数据基准全都有

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 127 🐛 待处理 13 👀 关注 14
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 896
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

PIXIU 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队The-FinAI
GitHubhttps://github.com/The-FinAI/PIXIU
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型aifinance,chatgpt,fintech,gpt-4,large-language-models,llama,machine-learning,named-entity-recognition,natural-language-processing,nlp,pixiu,question-answering,sentiment-analysis,stock-price-prediction,text-classification
GitHub 星标★ 896
上线时间2023-06-02 00:00:00
代码更新2026-10-08
仓库体积50.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态维护中
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

PIXIU 是一个开源金融大语言模型资源库，包含首个金融领域的大语言模型（FinMA）、指令微调数据集（FLARE）和评估基准（FLUE）。它解决金融领域缺乏专业大模型和统一评估标准的问题，提供从数据、训练到评测的全流程支持。核心能力包括：基于 LLaMA 等基础模型进行金融指令微调，覆盖情感分析、实体识别、问答等任务；FLARE 数据集包含多任务指令数据；FLUE 基准涵盖 12 个金融任务，支持模型对比。项目旨在推动金融 AI 的开源发展，适合研究者和开发者快速构建和评估金融大模型。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 896

使用教程

难度：入门 约 10 分钟 部署方式：在线文档 4 步

环境要求

  • Python 3.9+
  • 待评测模型

安装与启动步骤

  1. 1看基准构成

    PIXIU 是中文金融大模型评测基准，含数据、任务与评分脚本。

  2. 2挑任务

    按任务分情感分析、NER、问答、股票预测等，先锁定与你业务相关的一档。

  3. 3跑评测

    按 README 装依赖并下数据，模型输出按统一格式打分。

  4. 4注意口径

    金融领域的评测集容易泄漏训练数据，看指标前先看时间切分。

如何确认成功

评测脚本输出各任务指标。

注意事项

  • 评测结果仅反映基准表现，不代表实盘能力。

核心亮点

  • 首个专门针对金融领域的大模型开源项目，提供完整训练和评测流程
  • FLARE 数据集覆盖多任务指令，FLUE 基准含 12 个金融任务，评估体系完善
  • 基于 LLaMA 等主流模型微调，易于扩展和复现

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 模型规模和数据量相对较小，可能限制复杂金融场景的表现

适用场景

  • 金融文本情感分析、实体识别等 NLP 任务
  • 金融机构内部智能问答和文档处理
  • 学术研究：金融大模型训练与评测方法探索

替代项目

BloombergGPT、FinGPT、FinBERT

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