PIXIU

一键训练和评测金融大模型，开源数据基准全都有

PIXIU 是一个开源金融大语言模型资源库，包含首个金融领域的大语言模型（FinMA）、指令微调数据集（FLARE）和评估基准（FLUE）。它解决金融领域缺乏专业大模型和统一评估标准的问题，提供从数据、训练到评测的全流程支持。核心能力包括：基于 LLaMA 等基础模型进行金融指令微调，覆盖情感分析、实体识别、问答等任务；FLARE 数据集包含多任务指令数据；FLUE 基准涵盖 12 个金融任务，支持模型对比。项目旨在推动金融 AI 的开源发展，适合研究者和开发者快速构建和评估金融大模型。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 887
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队The-FinAI
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/The-FinAI/PIXIU
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型aifinance,chatgpt,fintech,gpt-4,large-language-models,llama,machine-learning,named-entity-recognition,natural-language-processing,nlp,pixiu,question-answering,sentiment-analysis,stock-price-prediction,text-classification
GitHub 星标★ 887
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-06-02 00:00:00
最近更新2026-09-22 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4

使用教程

核心亮点

  • 首个专门针对金融领域的大模型开源项目，提供完整训练和评测流程
  • FLARE 数据集覆盖多任务指令，FLUE 基准含 12 个金融任务，评估体系完善
  • 基于 LLaMA 等主流模型微调，易于扩展和复现

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 模型规模和数据量相对较小，可能限制复杂金融场景的表现

适用场景

  • 金融文本情感分析、实体识别等 NLP 任务
  • 金融机构内部智能问答和文档处理
  • 学术研究：金融大模型训练与评测方法探索

替代项目

BloombergGPT、FinGPT、FinBERT

项目介绍

PIXIU 是行业应用领域的开源项目，由 The-FinAI 开发，2023 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（887）位列前 30%，在行业应用分类中处于中上游。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：金融文本情感分析、实体识别等NLP任务。同类可对比的替代方案包括 BloombergGPT、FinGPT、FinBERT。

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