openscience

给科研工作流装上 AI 引擎，自动搞定文献和实验记录

OpenScience 是一个面向科学研究的开源 AI 工作台，旨在帮助科研人员更高效地开展文献调研、实验设计和论文写作。它通过集成多种大语言模型（LLM）和智能体（Agent）能力，将科研流程中的重复性工作自动化，例如文献综述、假设生成和结果分析。项目基于 TypeScript 构建，使用 Bun 运行时，提供命令行界面（CLI），方便用户快速上手。其核心能力包括：多模型调度、科研知识库管理、实验记录追踪以及协作式研究助手。OpenScience 致力于降低 AI 在科研领域的应用门槛，让研究者能专注于创新性思考，而非繁琐的流程性任务。

开源 unknown 智能体

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 3634

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队synthetic-sciences

所属国家

官网地址https://openscience.sh

GitHubhttps://github.com/synthetic-sciences/openscience

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent,ai,ai-agent,ai-scientist,bioinformatics,bun,cli,co-scientiest,llm,ml,ml-engineering,open-source,opensource,research,research-tools,science,scientific-computing

GitHub 星标★ 3634

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-03 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 7 步

环境要求

Node.js 与 npm（使用 npm/npx 方式安装时需要）
macOS、Windows 或 Linux 操作系统
一个可用的大模型服务 API Key，或本地模型端点（如 Ollama、LM Studio）

安装与启动步骤

1全局安装 CLI

用 npm 全局安装 OpenScience 命令行工具，安装完成后终端即可直接调用 openscience 命令。
```
npm install -g @synsci/openscience
```
2启动命令行界面

在任意目录执行该命令启动 OpenScience，输入自然语言目标即可开始科研工作流。
```
openscience
```
3免安装方式运行

如果不想全局安装，可用 npx 直接拉取并运行；适合临时试用，无需改动本地环境。
```
npx synsci
```
4使用独立安装脚本

macOS 与 Linux 用户可改用官方脚本安装，一条命令完成下载与配置。
```
curl -fsSL https://openscience.sh/install | bash
```
5添加模型密钥

首次使用需连接模型提供商，按提示填入自己的 API Key，之后才能正常发起对话。
```
openscience keys add
```
6接入本地模型

若使用 Ollama、LM Studio 等本地端点，用该命令登记本地服务地址，无需云端密钥。
```
openscience local add
```
7安装桌面版

也可以直接到官网下载 macOS、Windows 或 Linux 桌面应用，安装后自动更新，无需命令行。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`模型提供商 API Key`	是	通过 openscience keys add 添加，用于调用云端大模型能力	`sk-xxxxxxxx`
`本地模型端点`	否	通过 openscience local add 添加 Ollama/LM Studio 等本地地址	`http://localhost:11434`

如何确认成功

执行 openscience 能正常进入界面，并在 Customize → Models 中成功连接模型提供商，即可开始使用。

常见问题

Q：npm 全局安装和 npx 运行有什么区别？

A：npm install -g 会把 openscience 命令装到本地长期使用；npx synsci 每次临时拉取运行，适合不想改动本地环境的试用场景。

Q：没有云端 API Key 可以用吗？

A：可以。执行 openscience local add 接入 Ollama、LM Studio 或其他本地端点即可，无需云端密钥。

Q：Windows 能用 curl 安装脚本吗？

A：README 中的独立安装脚本面向 macOS 和 Linux；Windows 用户建议下载桌面应用，或使用 npm/npx 方式。

Q：桌面版需要手动更新和卸载吗？

A：桌面应用会自动更新，更新与卸载的完整说明见官方 installation 文档。

注意事项

README 未给出 Node.js 的最低版本要求，使用 npm 方式前请确保 npm 可用。
API Key 属于敏感信息，请勿提交到代码仓库或公开分享。
README 未列出默认端口、配置文件路径等信息，具体细节请查阅官网文档。
桌面版下载地址为 https://openscience.sh/download，安装文档为 https://openscience.sh/docs/#/openscience/installation。

核心亮点

内置 co-scientist 模式，可自动生成研究假设和实验方案
CLI 设计轻量，配合 Bun 运行时启动快，适合脚本化科研任务
支持多 LLM 切换，灵活适配不同研究场景的隐私和成本需求

不足之处

文档/社区待观察
依赖 Bun 运行时，生态相对 Node.js 较小，迁移成本需评估

适用场景

科研人员快速整理文献综述并提取关键信息
实验团队用 CLI 自动化记录实验参数和结果
跨学科协作时统一管理研究资料和 AI 辅助分析

替代项目

LangChain、AutoGen、SciSpace

项目介绍

openscience 是行业应用领域的开源项目，由 synthetic-sciences 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（3,634）位列前 30%，在行业应用分类的 544 个项目里位列前 8%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 3,125 增加到 3,634，净增 509。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：科研人员快速整理文献综述并提取关键信息。同类可对比的替代方案包括 LangChain、AutoGen、SciSpace。

上一篇：anything_about_game

下一篇：tickflow-stock-panel