wehcatapp-chatgpt

一键搭建含支付和多模型的AI平台,网页小程序双端同步

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 图像生成 🍴 复刻 124 🐛 待处理 15 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 455
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

wehcatapp-chatgpt 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队dulaiduwang003
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明开源项目,需自行部署,无在线服务,定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Vue
技术栈/模型chatgpt,drawing,java,midjourney,spring-boot,stable-diffusion,uniapp,vue,wechat-mini-program
GitHub 星标★ 455
上线时间2023-07-31 00:00:00
代码更新2024-01-15
仓库体积23.6 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个基于SpringBoot3和Vue/Uniapp构建的AI平台,同时提供网页端和微信小程序端,并实现双端数据同步。项目集成了多种主流AI模型(如ChatGPT)和绘图工具(如Midjourney、Stable Diffusion),支持支付功能、自定义预设词和功能板块定义。它旨在解决开发者快速搭建一个功能完整、多端适配的AI应用的需求,核心能力包括多模型接入、绘图生成、双端同步、支付集成和可配置的UI展示。项目采用前后端分离架构,后端使用Java技术栈,前端兼顾Web和移动端,适合作为AI应用开发的起点或参考。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 455

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:高级 约 60 分钟 部署方式:容器部署 5 步

环境要求

  • JDK 17+
  • MySQL
  • Redis

安装与启动步骤

  1. 1跑初始化脚本

    脚本按系统给不同选项,先看清单再选。

    sh init.sh
  2. 2起一个模型网关

    它自己不存模型,靠兼容 OpenAI 的网关转发,需要单独起一个。

  3. 3装前端依赖

    H5 与小程序两端共用一份前端代码。

    npm install
  4. 4配数据库与缓存

    改配置文件里的连接串,再导入初始表结构。

  5. 5分别验证三端

    先 H5 再小程序,小程序要走微信开发者工具。

如何确认成功

H5 端能登录并完成一次对话,小程序端用同一账号能看到同样的历史记录

注意事项

  • 它是多端一体的成品项目,不是库,部署成本主要在数据库与网关。
  • 自带的重启与限流配置要按自己流量改,默认值不适合生产。
  • 小程序端需要自己的 AppID 与合法域名,本地调试可关掉校验。
  • 默认配置里有示例密钥,上线前全部换掉。
  • 涉及用户对话内容,做等保或隐私合规时要补日志与留存策略。

核心亮点

  • 集成ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等多种模型,开箱即用
  • 网页端和小程序端数据同步,覆盖多端用户场景
  • 内置支付功能,便于商业化部署

不足之处

  • 早期项目,文档和社区支持可能不够完善
  • 技术栈较重,涉及Java、Vue、Uniapp,上手门槛较高

适用场景

  • 快速搭建面向C端的AI聊天与绘图应用
  • 作为多端AI平台的开发脚手架,用于二次开发
  • 集成支付能力,实现AI服务的商业化变现

替代项目

chatgpt-web、lobe-chat、next-chat

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