
wehcatapp-chatgpt
一键搭建含支付和多模型的AI平台,网页小程序双端同步
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项目介绍
Star 增长趋势
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 455
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- JDK 17+
- MySQL
- Redis
安装与启动步骤
-
1跑初始化脚本
脚本按系统给不同选项,先看清单再选。
sh init.sh -
2起一个模型网关
它自己不存模型,靠兼容 OpenAI 的网关转发,需要单独起一个。
-
3装前端依赖
H5 与小程序两端共用一份前端代码。
npm install -
4配数据库与缓存
改配置文件里的连接串,再导入初始表结构。
-
5分别验证三端
先 H5 再小程序,小程序要走微信开发者工具。
如何确认成功
H5 端能登录并完成一次对话,小程序端用同一账号能看到同样的历史记录
注意事项
- 它是多端一体的成品项目,不是库,部署成本主要在数据库与网关。
- 自带的重启与限流配置要按自己流量改,默认值不适合生产。
- 小程序端需要自己的 AppID 与合法域名,本地调试可关掉校验。
- 默认配置里有示例密钥,上线前全部换掉。
- 涉及用户对话内容,做等保或隐私合规时要补日志与留存策略。
核心亮点
- 集成ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等多种模型,开箱即用
- 网页端和小程序端数据同步,覆盖多端用户场景
- 内置支付功能,便于商业化部署
不足之处
- 早期项目,文档和社区支持可能不够完善
- 技术栈较重,涉及Java、Vue、Uniapp,上手门槛较高
适用场景
- 快速搭建面向C端的AI聊天与绘图应用
- 作为多端AI平台的开发脚手架,用于二次开发
- 集成支付能力,实现AI服务的商业化变现
替代项目
chatgpt-web、lobe-chat、next-chat
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