numasec

用对话指挥AI做安全测试,自动扫描漏洞并给出修复建议

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 107 🐛 待处理 8 👀 关注 12
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 834
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,AGPL-3.0许可证,可自行部署使用,无付费版本。

项目预览

numasec 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队FrancescoStabile
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,AGPL-3.0许可证,可自行部署使用,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai-agent,ai-security,appsec,bug-bounty,cli,cybersecurity,dast,devsecops,ethical-hacking,llm,mcp,mcp-tools,owasp,penetration-testing,red-team,security-automation,security-testing,typescript,vulnerability-scanner,web-security
GitHub 星标★ 834
上线时间2026-02-02 00:00:00
代码更新2026-05-08
仓库体积259.9 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

numasec 是一个面向网络安全领域的 AI 智能体,以命令行工具(CLI)和 MCP(模型上下文协议)工具的形式提供能力。它旨在将大语言模型(LLM)与安全测试工作流结合,帮助安全工程师、渗透测试人员和开发者自动化执行应用安全(AppSec)、DAST(动态应用安全测试)、漏洞赏金(Bug Bounty)等任务。项目基于 TypeScript 开发,核心能力包括:通过自然语言交互驱动安全扫描、集成 OWASP 测试规范、提供可扩展的 MCP 工具集,以及将 AI 决策融入渗透测试流程。它解决了传统安全工具操作复杂、报告解读门槛高的问题,让用户可以用对话方式快速启动安全评估,并获取可执行的修复建议。作为早期项目,它聚焦于将 AI 代理的自主性与安全测试的严谨性结合,目标是成为安全团队的智能副驾。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 834

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:进阶 约 20 分钟 部署方式:命令行安装 4 步

环境要求

  • Node.js 18+
  • 基础安全工具
  • 授权目标

安装与启动步骤

  1. 1安装

    给终端加安全分析能力的 CLI。

    npm install -g numasec
  2. 2补工具链

    它调度外部安全工具,缺哪个装哪个。

    brew install nmap sqlmap ffuf gobuster nikto nuclei trivy checksec
  3. 3容器方式

    不想装一堆工具就用镜像。

    docker run -it --rm -v "$PWD:/work" -w /work francescostabile/numasec:latest
  4. 4跑一次评估

    对授权目标做一轮检查。

    numasec --help

如何确认成功

能对本地靶场产出一份带风险等级的报告。

注意事项

  • 只在自有或书面授权的目标上使用。
  • 扫描会触发告警与封禁,先打招呼。
  • Linux 上 apt 装工具更省事。

核心亮点

  • 原生支持MCP协议,可无缝接入Claude等AI助手生态
  • 覆盖DAST和OWASP Top 10,直接对标主流漏洞扫描场景
  • CLI设计简洁,适合集成到DevSecOps流水线中

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态尚待完善
  • 依赖LLM的推理准确性,可能产生误报或漏报

适用场景

  • 安全团队快速评估Web应用的OWASP合规性
  • 开发者在CI/CD中集成AI驱动的自动化安全扫描
  • 漏洞赏金猎人使用对话式工具辅助渗透测试

替代项目

Nuclei、ZAP、Burp Suite

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