marvis-risk-agent

一句话搞定信用风险建模全流程,从数据到策略自动跑通。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 7 👀 关注 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 393
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。

项目预览

marvis-risk-agent 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队eddyzzl
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai,ai-agent,credit,credit-risk,data-processing,feature-analysis,feature-engineering,model-development,model-validation,risk-control,risk-management,strategy-generation,strategy-validation
GitHub 星标★ 393
上线时间2026-06-03 00:00:00
代码更新2026-11-04
仓库体积43.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数2

项目介绍

MARVIS-Agent 是一个面向信用风险领域的全流程智能体,旨在帮助模型开发、验证、数据处理、特征工程和策略工作流。它解决的是信用风险建模过程中多步骤、多工具链的复杂性问题,将分散的任务整合到统一的智能体框架中。核心能力包括:自动化数据清洗与预处理、特征分析与工程、模型训练与验证、策略制定与回溯测试。通过自然语言交互,用户可快速完成从数据到策略的端到端流程,降低对专业编码和建模技能的要求。项目基于 Python,融合 AI Agent 技术,适合信贷审批、风控策略优化等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 393

核心亮点

  • 覆盖信用风险建模全链路,从数据处理到策略验证一站式解决
  • 基于智能体交互,降低建模门槛,非技术背景也能上手
  • 模块化设计,可灵活扩展自定义模型和策略

不足之处

  • 早期项目,文档和社区生态待观察
  • 依赖外部数据质量,实际效果需业务场景验证

适用场景

  • 银行信贷审批模型开发与验证
  • 消费金融风控策略制定与回溯测试
  • 信用评分卡特征工程自动化

替代项目

PyCreditRisk、RiskModels、CreditRiskML

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