marvis-risk-agent 是行业应用领域的开源项目，由 eddyzzl 开发，是 2026 年新上线的项目。
它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 473。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-19。MIT许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：银行信贷审批模型开发与验证。同类可对比的替代方案包括 PyCreditRisk、RiskModels、CreditRiskML。
marvis-risk-agent
一句话搞定信用风险建模全流程，从数据到策略自动跑通。
MARVIS-Agent 是一个面向信用风险领域的全流程智能体，旨在帮助模型开发、验证、数据处理、特征工程和策略工作流。它解决的是信用风险建模过程中多步骤、多工具链的复杂性问题，将分散的任务整合到统一的智能体框架中。核心能力包括：自动化数据清洗与预处理、特征分析与工程、模型训练与验证、策略制定与回溯测试。通过自然语言交互，用户可快速完成从数据到策略的端到端流程，降低对专业编码和建模技能的要求。项目基于 Python，融合 AI Agent 技术，适合信贷审批、风控策略优化等场景。
开源
free
智能体
GitHub 星标
★ 473
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类智能体
开发团队eddyzzl
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型agent,ai,ai-agent,credit,credit-risk,data-processing,feature-analysis,feature-engineering,model-development,model-validation,risk-control,risk-management,strategy-generation,strategy-validation
GitHub 星标★ 473
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-06-03 00:00:00
最近更新2026-09-19 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1
使用教程
核心亮点
- 覆盖信用风险建模全链路，从数据处理到策略验证一站式解决
- 基于智能体交互，降低建模门槛，非技术背景也能上手
- 模块化设计，可灵活扩展自定义模型和策略
不足之处
- 早期项目，文档和社区生态待观察
- 依赖外部数据质量，实际效果需业务场景验证
适用场景
- 银行信贷审批模型开发与验证
- 消费金融风控策略制定与回溯测试
- 信用评分卡特征工程自动化
替代项目
PyCreditRisk、RiskModels、CreditRiskML
项目介绍
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