Protein-LLM-Survey

一页看懂蛋白质大模型，快速追踪前沿论文

Protein-LLM-Survey 是一份关于蛋白质大语言模型的系统性综述，旨在梳理该领域快速发展的研究成果。项目以论文列表形式，全面覆盖了蛋白质语言模型的核心方向，包括蛋白质序列建模、结构预测、功能预测与设计等。它解决了研究者难以快速把握领域全貌的问题，通过分类整理和持续更新，帮助用户高效追踪前沿进展。核心能力在于提供结构化的论文索引，涵盖模型架构、预训练策略、微调应用等关键技术点，并可能包含基准数据集与评估方法的汇总，是进入该交叉领域的高质量起点。

开源 free 开源模型
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 194
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类开源模型
开发团队Yijia-Xiao
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/Yijia-Xiao/Protein-LLM-Survey
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型awes,comprehensive,large-language-models,llm,papers,papers-with-code,protein,survey
GitHub 星标★ 194
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-12 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 系统性梳理蛋白质LLM研究方向，便于快速入门
  • 紧跟领域进展，持续更新的论文列表
  • 覆盖序列、结构、功能等关键子方向，信息密度高

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员调研蛋白质大模型领域现状
  • 学生或新入门者寻找该方向核心论文与脉络
  • 工程师评估蛋白质LLM技术选型与可用性

替代项目

awesome-protein-language-models、Protein-Modeling-Papers、awesome-llm-protein

项目介绍

Protein-LLM-Survey 是行业应用领域的开源项目，由 Yijia-Xiao 开发，2025 年首次发布。

它收录于行业应用分类，该分类目前共有 545 个项目，GitHub 星标数为 194。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-17。MIT许可证，完全免费，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：科研人员调研蛋白质大模型领域现状。同类可对比的替代方案包括 awesome-protein-language-models、Protein-Modeling-Papers、awesome-llm-protein。

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