Protein-LLM-Survey

一页看懂蛋白质大模型,快速追踪前沿论文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 18 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 200
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

Protein-LLM-Survey 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队Yijia-Xiao
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
技术栈/模型awes,comprehensive,large-language-models,llm,papers,papers-with-code,protein,survey
GitHub 星标★ 200
上线时间2025-02-12 00:00:00
代码更新2025-04-02
仓库体积142 KB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数7

项目介绍

Protein-LLM-Survey 是一份关于蛋白质大语言模型的系统性综述,旨在梳理该领域快速发展的研究成果。项目以论文列表形式,全面覆盖了蛋白质语言模型的核心方向,包括蛋白质序列建模、结构预测、功能预测与设计等。它解决了研究者难以快速把握领域全貌的问题,通过分类整理和持续更新,帮助用户高效追踪前沿进展。核心能力在于提供结构化的论文索引,涵盖模型架构、预训练策略、微调应用等关键技术点,并可能包含基准数据集与评估方法的汇总,是进入该交叉领域的高质量起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 200

核心亮点

  • 系统性梳理蛋白质LLM研究方向,便于快速入门
  • 紧跟领域进展,持续更新的论文列表
  • 覆盖序列、结构、功能等关键子方向,信息密度高

不足之处

  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研人员调研蛋白质大模型领域现状
  • 学生或新入门者寻找该方向核心论文与脉络
  • 工程师评估蛋白质LLM技术选型与可用性

替代项目

awesome-protein-language-models、Protein-Modeling-Papers、awesome-llm-protein

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