tickflow-stock-panel

自托管 A 股量化台，LLM 驱动选股回测，零运维开箱即用

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署智能体 🍴 复刻 1810 🐛 待处理 58 👀 关注 38

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 7404

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

tickflow-stock-panel 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体

开发团队shy3130

官网地址https://tsp.shy313.com

GitHubhttps://github.com/shy3130/tick-stock-panel

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型a-stock,ai-agent,aigc,aigc-detection,backtesting,daily,duckdb,fastapi,llm,polars,quant,quantitative-trading,react,screener,stock,stock-analysis,tickflow,trade,training,tsp

GitHub 星标★ 7404

上线时间2026-06-18 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积41.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数7

项目介绍

TSP 是一个自托管、零运维的 A 股量化工作台，集选股、监控、回测于一体。它基于 TickFlow 数据源，利用 LLM 能力实现策略定制、个股分析和复盘，帮助个人投资者快速构建和验证量化策略。项目采用 Python 和 React 构建，核心能力包括：通过 LLM 自然语言生成选股策略、实时监控股票池、历史回测验证策略有效性，并支持自由接入第三方数据源和个性化扩展数据。它解决了个人量化投资者在数据获取、策略开发和运维上的痛点，提供开箱即用的 Web 界面，无需复杂配置即可本地部署。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 7404

技术标签

ai-agent aigc backtesting duckdb fastapi

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理，个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度：进阶约 10 分钟部署方式：Docker 7 步

环境要求

Docker 与 Docker Compose(推荐方式 A/B/C 使用)
非 Docker 的 Dev 模式需要 Python ≥ 3.11、Node ≥ 20
pnpm(可用 npm i -g pnpm 安装)与 uv
本机 3018 端口可用(默认 PORT=3018)
可选:TICKFLOW_API_KEY、AI_API_KEY(留空则降级运行)

安装与启动步骤

1克隆项目

把仓库克隆到本地并进入项目目录,后续命令都在根目录执行。
```
git clone https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel.git
cd tickflow-stock-panel
```
2生成配置文件

复制根目录的 .env.example 为 .env,所有配置都从该文件读取。
```
cp .env.example .env
```
3填写密钥

编辑 .env,按需填 TICKFLOW_API_KEY 与 AI_API_KEY;留空则走 None 模式并关闭 AI,也可稍后在面板设置页改。
4Docker Compose 启动

按 README 方式 B 在本地构建并启动全套服务,首次构建耗时较长,请等待容器就绪。
```
docker compose up --build
```
5打开 Web 面板

服务起来后浏览器访问面板地址,确认页面能正常加载。
6初始化数据管道

进入设置→凭据与能力点“重新检测”,再点“立即跑盘后管道”拉日 K 并计算 enriched 表。
7跑一次选股回测

自选页加标的,选股页点策略卡片扫描,回测页选策略与区间看净值、夏普和交易明细。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`TICKFLOW_API_KEY`	否	数据源密钥,留空为 None 模式,仅历史日K免费	`TICKFLOW_API_KEY=sk-xxxxxxxx`
`AI_API_KEY`	否	LLM 密钥,留空关闭 AI,填入后启用策略生成	`AI_API_KEY=sk-xxxxxxxx`
`PORT`	否	Web 服务监听端口,默认 3018	`PORT=3018`