AI-Resume-Analyzer-and-LinkedIn-Scraper-using-Generative-AI

上传简历，AI秒出分析报告，并自动抓取匹配职位

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 55 🐛 待处理 3 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 211
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可自由使用和修改，无付费版本。

项目预览

AI-Resume-Analyzer-and-LinkedIn-Scraper-using-Generative-AI 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队gopiashokan
官网地址https://www.linkedin.com/posts/gopiashokan_resume-analyzer-ai-activity-7117367030546124800-nOba?utm_source=share&utm_medium=member_desktop
GitHubhttps://github.com/gopiashokan/AI-Resume-Analyzer-and-LinkedIn-Scraper-using-Generative-AI
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可自由使用和修改，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Jupyter Notebook
技术栈/模型ai,analyzer,artificial-intelligence,chatgpt,faiss,langchain,large-language-models,linkedin,linkedin-scraper,llm,openai,openai-api,python,qa-chain,resume,resume-analyzer,selenium,selenium-python,streamlit,webscrape
GitHub 星标★ 211
上线时间2023-09-24 00:00:00
代码更新2025-03-08
仓库体积8.1 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个基于生成式AI的简历分析与LinkedIn职位抓取工具。它利用大语言模型解析用户上传的简历，自动生成摘要、优缺点分析、改进建议和匹配的职位名称，同时通过Selenium抓取LinkedIn上的职位详情，帮助求职者快速优化简历。项目以Jupyter Notebook形式提供，核心流程包括简历文本提取、LLM分析、职位搜索与匹配。它解决了求职者手动修改简历耗时、职位匹配不精准的问题，宣称可将简历优化时间缩短30%。工具适合求职者、职业顾问和招聘人员使用，能显著提升简历与目标职位的契合度。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 211

核心亮点

  • 集成LLM进行深度简历分析，输出优缺点和改进建议，而非简单关键词匹配
  • 自动抓取LinkedIn职位详情，与简历分析结果联动，提供针对性职位推荐
  • 提供可操作的优化建议，帮助用户根据目标职位调整简历内容

不足之处

  • 依赖Selenium抓取LinkedIn，可能受网站反爬机制影响，稳定性待观察
  • 文档和社区支持较少，项目处于早期阶段，使用门槛较高

适用场景

  • 求职者快速评估简历质量并获取改进方向
  • 职业顾问批量分析客户简历，提供个性化建议
  • 招聘人员筛选简历时，辅助识别候选人的优势与短板

替代项目

Jobscan、Resume Worded、Kickresume

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