data-mining
本站收录 10 个带「data-mining」标签的 AI 开源项目
awesome-production-machine-learning这是一个精选清单，汇集了部署、监控、版本管理和扩展机器学习系统的开源工具与库。它解决了机器学习模型从实验到生产落地过程中工具分散、选型困难的问题，帮助工程师和数★ 20,968
RD-AgentRD-Agent 是微软开源的自动化研发智能体框架，旨在将人工智能领域的研发流程（尤其是数据和模型相关的迭代）自动化。它解决的核心问题是传统研发过程中大量重复性★ 14,832
pyodPyOD是一个专注于异常检测的Python库，覆盖表格、时间序列、图、文本、图像和音频等多种数据类型，内置60多种检测算法，包括经典的LOF、IForest以及★ 10,027
anomaly-detection-resources这是一个异常检测领域的精选资源清单，汇集了书籍、论文、视频和工具箱，覆盖从经典统计方法到深度学习、大语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）的最新进展。项目持★ 9,407
Awesome-FLAwesome-FL 是一个面向联邦学习（Federated Learning）领域的综合性学术资源清单，系统整理了该方向的重要论文、开源框架、常用数据集、教程★ 2,014
graph-fraud-detection-papers这是一个精选的图神经网络与Transformer在欺诈检测、异常检测和离群点检测领域的论文与资源列表。项目系统整理了基于图结构（如GNN、Graph Trans★ 1,898
game-datasets这是一个精选的游戏数据集和人工智能工具清单，旨在为游戏AI研究和开发提供一站式资源导航。项目收集了从Atari、NES到现代3A游戏的各种数据集，涵盖游戏截图、★ 1,129
GUNDAMGUNDAM 是一个利用语言模型对数据进行优先级排序的数据管理系统。它解决的核心问题是：在数据量庞大且复杂的环境中，如何让系统自动识别并优先处理最关键的数据，从★ 187
Awesome-Large-Recommendation-Models这是一个精选大型推荐模型（LRMs）最新进展的资源列表，旨在跟踪该领域的前沿研究和开源实现。项目解决了推荐系统领域信息过载、研究进展分散的问题，通过系统化整理相★ 122
wxpathwxpath 是一个基于 XPath 的声明式网页爬取工具，它提出了一种称为 Web Query Language（WQL）的查询语言，让开发者可以用类似 SQ★ 110