wxpath 是自动化工作流领域的开源项目，由 rodricios 开发，2025 年首次发布。
它收录于自动化工作流分类，该分类目前共有 503 个项目，GitHub 星标数为 110。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-08-22。AGPL-3.0许可，可自行部署使用，完全免费。
它主要面向的使用场景是：快速构建结构化网页数据采集任务。同类可对比的替代方案包括 Scrapy、BeautifulSoup、lxml。
wxpath
用查询语言写爬虫，像查数据库一样抓网页数据
wxpath 是一个基于 XPath 的声明式网页爬取工具，它提出了一种称为 Web Query Language（WQL）的查询语言，让开发者可以用类似 SQL 的简洁语法来定义网页数据的提取规则。它解决了传统爬虫需要编写大量命令式代码（如 requests + BeautifulSoup 循环解析）的痛点，将数据提取过程抽象为声明式查询，从而降低爬虫开发门槛并提高代码可读性。核心能力包括：通过 XPath 定位网页元素、支持数据清洗与转换、支持多页面抓取与数据合并，并可能内置了请求调度和缓存机制。该项目处于早期阶段，星标数不多，但理念新颖，适合对声明式爬虫感兴趣的开发者探索。
开源
free
搜索知识
GitHub 星标
★ 110
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类搜索知识
开发团队rodricios
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，可自行部署使用，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Python
技术栈/模型crawler,data-extraction,data-loader,data-mining,extract-data,rag,scraper,web-graph-traversal,web-query-language
GitHub 星标★ 110
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-07-24 00:00:00
最近更新2026-08-22 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 声明式WQL语法，大幅简化爬虫代码，提升可读性
- 基于XPath，精准定位网页元素，学习成本低
- 内置数据转换和清洗能力，减少后处理工作
不足之处
- 早期项目，文档和示例可能不完善
- 社区生态未建立，遇到问题难以获得支持
适用场景
- 快速构建结构化网页数据采集任务
- 数据工程师进行网页数据抽取与清洗
- 自动化测试中验证页面元素内容
替代项目
Scrapy、BeautifulSoup、lxml
项目介绍
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