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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-10 · 当前星标 ★ 9546
使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 已安装 Docker 与 Docker Compose(docker compose 子命令)
- 能访问 Docker Hub 拉取镜像,首次启动耗时较长
- 磁盘与内存足够运行多个后端服务及数据库(Cassandra/MySQL/PostgreSQL 之一)
- 如需运行工作流,需自行准备包含工作流实现的 worker(Go 或 Java SDK)
安装与启动步骤
-
1获取 Cadence 源码
README 中的 compose 文件路径为 docker/docker-compose.yml,需先进入仓库根目录再执行后续命令。
git clone https://github.com/cadence-workflow/cadence.git cd cadence -
2启动后端组件
一条命令拉起 Cadence 各后端服务及其依赖数据库,首次运行需拉取镜像,请耐心等待并保持终端不关闭。
docker compose -f docker/docker-compose.yml up -
3访问 Web UI 验证
在浏览器打开 Web UI 地址,可查看工作流历史与详细调用链;看不到页面说明容器尚未就绪。
-
4运行官方示例
README 提供 Go 与 Java 两个示例仓库,按其中说明编写并运行 worker,再通过 SDK 或 CLI 触发工作流。
-
5Kubernetes 生产部署
官方提供 cadence-charts Helm Chart,可在 KubeStellar Console 按引导任务完成安装、校验与回滚。
如何确认成功
浏览器访问 http://localhost:8088,能打开 Cadence Web UI 并查看工作流历史,即表示后端启动成功。
常见问题
Q:执行 docker compose 命令提示找不到文件怎么办?
A:该命令使用相对路径 docker/docker-compose.yml,必须在克隆下来的 cadence 仓库根目录下执行。
Q:打开 http://localhost:8088 无响应?
A:首次启动要拉取镜像并初始化数据库,耗时较长;可先确认所有容器已启动完成,端口未被占用后再重试。
Q:启动后端后就能直接跑业务逻辑了吗?
A:还不能。Cadence 后端只负责编排,需要再部署包含你工作流实现的 worker,然后用 Go/Java SDK 或 CLI 触发。
Q:生产环境怎么部署?
A:可使用官方 Helm chart(cadence-charts)部署到 Kubernetes,或用 KubeStellar Console 的安装任务按步骤执行。
注意事项
- 所有命令须在克隆后的 cadence 仓库根目录执行,路径 docker/docker-compose.yml 是相对路径。
- README 未给出数据库、Kafka、Elasticsearch 的具体配置项,生产参数请查阅官网 https://cadenceworkflow.io。
- 示例代码在独立的 cadence-samples(Go)与 cadence-java-samples(Java)仓库中,本仓库仅含核心引擎与 CLI、schema 管理、benchmark、canary 等工具。
核心亮点
- 持久执行引擎,工作流状态自动持久化,进程崩溃后无缝恢复
- 支持 Go/Java 多语言客户端,提供信号、定时器、子工作流等丰富原语
- 高可用和水平扩展设计,经 Uber 大规模生产环境验证
不足之处
- 部署和运维复杂度较高,需要依赖 Cassandra/MySQL 等外部存储
- 学习曲线陡峭,工作流代码需遵循确定性约束,调试相对困难
适用场景
- 微服务间跨服务业务流程编排,如订单履约、库存协调
- 数据管道和 ETL 任务调度,需长时运行和失败重试
- 金融交易、风控等对可靠性和审计要求高的领域
替代项目
Temporal、Conductor (Netflix)、Argo Workflows
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