cadence

让长时业务流程像写普通代码一样简单可靠，崩溃自动恢复

Cadence 是 Uber 开源的分布式、可扩展、持久且高可用的工作流编排引擎，用于以弹性方式执行异步长时运行的业务逻辑。它解决的是在微服务架构中，跨服务协调复杂业务流程（如订单处理、数据管道、金融交易）时面临的可靠性、可观测性和恢复难题。核心能力包括：将工作流代码写成普通程序，由引擎管理状态与执行；提供持久执行，进程崩溃或机器故障后自动恢复；内置定时器、信号、子工作流等原语，支持超时、重试和取消；客户端支持 Go 和 Java，提供多语言 SDK；具备水平扩展能力，可处理大规模工作负载。Cadence 强调确定性执行，确保工作流在不同环境下结果一致，并通过历史事件记录实现完整审计。它适用于需要长期运行、状态复杂且要求高可靠性的业务场景，是微服务编排领域的成熟解决方案。

开源 free 自动化工作流

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GitHub 星标 ★ 9447

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类自动化工作流

开发团队cadence-workflow

所属国家

官网地址https://cadenceworkflow.io

GitHubhttps://github.com/cadence-workflow/cadence

定价模式free

价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型cadence,distributed-systems,golang,java,orchestration-engine,service-bus,service-fabric,services-platform,uber,workflow-automation,workflows

GitHub 星标★ 9447

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2017-02-21 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-10

浏览次数3

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：Docker 5 步

环境要求

已安装 Docker 与 Docker Compose（docker compose 子命令）
能访问 Docker Hub 拉取镜像，首次启动耗时较长
磁盘与内存足够运行多个后端服务及数据库（Cassandra/MySQL/PostgreSQL 之一）
如需运行工作流，需自行准备包含工作流实现的 worker（Go 或 Java SDK）

安装与启动步骤

1获取 Cadence 源码

README 中的 compose 文件路径为 docker/docker-compose.yml，需先进入仓库根目录再执行后续命令。
```
git clone https://github.com/cadence-workflow/cadence.git
cd cadence
```
2启动后端组件

一条命令拉起 Cadence 各后端服务及其依赖数据库，首次运行需拉取镜像，请耐心等待并保持终端不关闭。
```
docker compose -f docker/docker-compose.yml up
```
3访问 Web UI 验证

在浏览器打开 Web UI 地址，可查看工作流历史与详细调用链；看不到页面说明容器尚未就绪。
4运行官方示例

README 提供 Go 与 Java 两个示例仓库，按其中说明编写并运行 worker，再通过 SDK 或 CLI 触发工作流。
5Kubernetes 生产部署

官方提供 cadence-charts Helm Chart，可在 KubeStellar Console 按引导任务完成安装、校验与回滚。

如何确认成功

浏览器访问 http://localhost:8088，能打开 Cadence Web UI 并查看工作流历史，即表示后端启动成功。

常见问题

Q：执行 docker compose 命令提示找不到文件怎么办？

A：该命令使用相对路径 docker/docker-compose.yml，必须在克隆下来的 cadence 仓库根目录下执行。

Q：打开 http://localhost:8088 无响应？

A：首次启动要拉取镜像并初始化数据库，耗时较长；可先确认所有容器已启动完成，端口未被占用后再重试。

Q：启动后端后就能直接跑业务逻辑了吗？

A：还不能。Cadence 后端只负责编排，需要再部署包含你工作流实现的 worker，然后用 Go/Java SDK 或 CLI 触发。

Q：生产环境怎么部署？

A：可使用官方 Helm chart（cadence-charts）部署到 Kubernetes，或用 KubeStellar Console 的安装任务按步骤执行。

注意事项

所有命令须在克隆后的 cadence 仓库根目录执行，路径 docker/docker-compose.yml 是相对路径。
README 未给出数据库、Kafka、Elasticsearch 的具体配置项，生产参数请查阅官网 https://cadenceworkflow.io。
示例代码在独立的 cadence-samples（Go）与 cadence-java-samples（Java）仓库中，本仓库仅含核心引擎与 CLI、schema 管理、benchmark、canary 等工具。

核心亮点

持久执行引擎，工作流状态自动持久化，进程崩溃后无缝恢复
支持 Go/Java 多语言客户端，提供信号、定时器、子工作流等丰富原语
高可用和水平扩展设计，经 Uber 大规模生产环境验证

不足之处

部署和运维复杂度较高，需要依赖 Cassandra/MySQL 等外部存储
学习曲线陡峭，工作流代码需遵循确定性约束，调试相对困难

适用场景

微服务间跨服务业务流程编排，如订单履约、库存协调
数据管道和 ETL 任务调度，需长时运行和失败重试
金融交易、风控等对可靠性和审计要求高的领域

替代项目

Temporal、Conductor (Netflix)、Argo Workflows

项目介绍

cadence 是自动化工作流领域的开源项目，由 cadence-workflow 开发，2017 年首次发布。

在全站 13,014 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（9,447）位列前 6%，在自动化工作流分类的 503 个项目里位列前 11%。

近 44 天，它的 GitHub 星标从 9,399 增加到 9,447，净增 48。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-22。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：微服务间跨服务业务流程编排，如订单履约、库存协调。同类可对比的替代方案包括 Temporal、Conductor (Netflix)、Argo Workflows。

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