Open-Deep-Research-workflow-on-Dify

多源搜索自动串成带引用的调研长文

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 自动化工作流 🍴 复刻 61 🐛 待处理 3 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 320
维护状态 维护中
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源工作流，基于 Dify 平台，定价信息待确认

项目预览

Open-Deep-Research-workflow-on-Dify 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类自动化工作流
开发团队AdamPlatin123
GitHubhttps://github.com/AdamPlatin123/Open-Deep-Research-workflow-on-Dify
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源工作流，基于 Dify 平台，定价信息待确认
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
技术栈/模型agent,deep-research,dify,llm,rag,workflow
GitHub 星标★ 320
上线时间2025-02-13 00:00:00
代码更新2026-08-18
仓库体积2.2 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态维护中
收录时间2026-09-12
浏览次数1

项目介绍

这是一个在 Dify 平台上搭建的深度研究工作流，把“多源搜索→大纲生成→带引用的长文报告”串成一条自动化流水线。它解决的是普通 LLM 直接写报告时信息零散、缺乏出处、结构松散的问题：先做级联式多源检索，把不同来源的素材汇总去重，再让模型据此生成报告大纲，最后按大纲扩写成带引用标注的长文。核心能力包括多轮搜索编排、检索结果与生成环节的衔接、引用溯源，以及可直接导入 Dify 复用的工作流配置。适合需要快速产出有据可查的调研初稿的场景，被 Awesome-Dify-Workflow 收录，说明在 Dify 生态里有一定认可度。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-12 · 当前星标 ★ 320

技术标签

核心亮点

  • 级联多源搜索再生成，报告有出处可追溯
  • 以 Dify 工作流形式交付，导入即可复用和二次编排
  • 被 Awesome-Dify-Workflow 收录，生态内有一定验证

不足之处

  • 效果依赖所接搜索源与模型，换环境需重新调参
  • 仓库信息较简，缺少详细部署与效果评测文档

适用场景

  • 行业调研：快速产出带引用的市场分析初稿
  • 竞品分析：汇总多方公开信息生成结构化对比报告
  • 学术/技术预研：围绕主题自动检索并整理成综述草稿

替代项目

GPT-Researcher、storm

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