ccg-workflow

一个命令，让多个 AI 模型自动协作搞定复杂任务

ccg-workflow 是一个基于 Go 语言开发的多模型协作工作流引擎，旨在解决单一 AI 模型在复杂任务中能力受限、协作成本高的问题。用户只需通过 /ccg:go 一个命令，引擎便会自动分析任务意图，选择合适的执行策略，并编排多个顶级 AI 模型（如 Codex、Gemini、Claude）协同工作。其核心能力包括智能意图识别、策略选择、任务分解与调度、多模型结果整合等，能够显著提升复杂任务的完成质量与效率。项目目前处于成长阶段，GitHub 星标已超 5800，社区关注度较高。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 5912

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队fengshao1227

所属国家

官网地址https://ccg.fengshao1227.com

GitHubhttps://github.com/fengshao1227/ccg-workflow

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-teams,ai,ccg,claude-code,cli,codex,gemini,llm,no-de,nodejs,opsxspec,prompt,workflow

GitHub 星标★ 5912

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-01-04 00:00:00

最近更新2026-09-22 00:00:00

维护状态较活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

难度：进阶约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

需要 Node.js 环境（用于 npx 执行 ccg-workflow）
已安装 Claude Code 环境（配置目录为 ~/.claude/）
需要至少一个可用的大模型 API Key（如 APIMart 等 Anthropic 兼容端点）
网络可访问 npm registry

安装与启动步骤

1运行安装向导

执行交互式 4 步安装向导，按提示选择 API 提供商并粘贴密钥，完成多模型编排、命令与 hooks 安装。
```
npx ccg-workflow
```
2安装 dsh 集成

如需在 DeepSeek Harness 中使用，可安装 dsh-ccg；默认覆盖全部 profile，也可用 --profile 指定单个。
```
npx ccg-workflow dsh install
```
3查看 dsh 安装情况

列出哪些 profile 已安装 dsh-ccg，确认集成是否生效。
```
npx ccg-workflow dsh list
```
4更新到最新版

重新执行 npx ccg-workflow@latest 即可升级到最新版本。
```
npx ccg-workflow@latest
```
5健康检查

更新后运行 doctor 检查安装健康状态，确认各组件正常。
```
npx ccg-workflow doctor
```
6卸载清理

需要移除时执行 uninstall 进行干净卸载。
```
npx ccg-workflow uninstall
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`~/.claude/.ccg/config.toml`	否	模型路由、MCP 与性能相关配置	`~/.claude/.ccg/config.toml`
`~/.claude/.ccg/engine/`	否	10 个策略文件与模型路由	`~/.claude/.ccg/engine/`
`~/.claude/bin/codeagent-wrapper`	否	多模型桥接的 Go 二进制	`~/.claude/bin/codeagent-wrapper`

如何确认成功

执行 npx ccg-workflow doctor 无报错，且 ~/.claude/commands/ccg/ 等目录生成，即安装成功。

常见问题

Q：如何更新 ccg-workflow？

A：执行 npx ccg-workflow@latest 更新到最新版，之后可运行 npx ccg-workflow doctor 检查健康状态。

Q：如何彻底卸载？

A：执行 npx ccg-workflow uninstall 可进行干净卸载，移除安装的命令、hooks、skills 等文件。

Q：dsh 集成需要单独安装吗？

A：不需要。dsh-ccg 已内置在本包中，用 npx ccg-workflow dsh install 安装即可，无需二次安装。

Q：没有自己的 API Key 怎么办？

A：安装向导第 1 步可选择 APIMart 等 Anthropic 兼容端点，粘贴其密钥即可作为 Claude Code 的 API 提供商。

注意事项

安装向导为交互式 4 步流程，请按提示逐步完成。
dsh install 默认覆盖所有 profile，仅安装单个可用 --profile 。
配置文件位于 ~/.claude/.ccg/ 下，修改前建议备份。

核心亮点

自动分析用户意图并选择最优执行策略，降低使用门槛
支持编排 Codex、Gemini、Claude 等多个顶级模型，发挥各自优势
基于 Go 实现，性能优秀，部署简单，适合构建自动化工作流

不足之处

文档/社区待观察
多模型协作可能增加 API 调用成本，且依赖外部模型服务稳定性

适用场景

复杂代码生成与重构，需要多模型交叉验证
自动化研究或报告撰写，需整合不同模型的知识
构建 AI 驱动的自动化工作流，替代人工多步骤操作

替代项目

AutoGen、CrewAI、LangChain

项目介绍

ccg-workflow 是自动化工作流领域的开源项目，由 fengshao1227 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（5,912）位列前 8%，在自动化工作流分类的 509 个项目里位列前 15%。

近 41 天，它的 GitHub 星标从 5,811 增加到 5,912，净增 101。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-22。MIT许可证，本地部署，完全免费。

它主要面向的使用场景是：复杂代码生成与重构，需要多模型交叉验证。同类可对比的替代方案包括 AutoGen、CrewAI、LangChain。

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